dc.contributor.advisor	Fajardo Barrero, Juan
dc.contributor.author	Camargo García, María Barbarita
dc.contributor.author	Pérez Velazco, Yesica Paola
dc.date.accessioned	2023-12-07T15:41:01Z
dc.date.available	2023-12-07T15:41:01Z
dc.date.issued	2016
dc.description	Incluye ilustraciones, tablas y figuras.	spa
dc.description.abstract	Como resultado, se logró obtener un modelo experimental de minería de datos aplicando la metodología espiral, donde se describe el proceso diseñado para el análisis, extracción, limpieza y modelado de la información obtenida del portal de contratación [ HYPERLINK \l "Gob153" 1 ]. Se usaron técnicas para la extracción de datos, se evaluaron modelos de reconocimiento, de identificación, caracterización y un mecanismo de detección de falsos positivos/negativos. Se creó un modelo de entrenamiento a partir de datos recolectados y proporcionados por el portal datos.gov 2]; estos datos son procesos de años anteriores, los cuales cumplían con características similares a los obtenidos en la extracción de datos del portal. Siguiendo la normatividad pertinente a la ley 1266 y en cumplimento del artículo 7, que trata sobre manejo e integridad de los datos, el desarrollo de este proyecto se basa en la implementación de un sistema de análisis de datos, que permite al usuario el fácil acceso a los procesos de contratación a nivel nacional y estar al tanto de las licitaciones que puedan ser de su interés. Haciendo uso de la minería de datos, aplicando ciertas técnicas y de acuerdo a unos criterios de búsqueda que el usuario debe definir en la plataforma, se logró identificar cuáles son los procesos que pueden ser de mayor interés para él. Fue un factor clave en el desarrollo de este proyecto, seleccionar una técnica de minería de datos que arrojara un resultado certero y acorde con la información; por ello se aplicaron distintas técnicas predictivas y descriptivas, a las cuales se le realizaron pruebas hasta lograr obtener una que arrojara resultados coherentes y acordes con el objetivo de nuestro sistema.	spa
dc.description.abstract	As a result, it was possible to obtain an experimental model using Data mining with spiral methodology, where the process designed for analysis, extraction, cleaning and modeling of information obtained from procurement portal [1] described. techniques for data extraction were used, models recognition, identification, characterization and detection mechanism false positives / negatives were evaluated. a training model was created from data collected and provided by the portal datos.gov [2]; These are data from past year processes that met similar to those obtained in the extraction of data portal features. Following the relevant regulations of the law 1266 and in compliance with article 7, which deals with handling and data integrity, the development of this project is based on the implementation of a system of data analysis, which allows the user easy access recruitment processes at national level and be aware of bids that may be of interest. Making use of data mining, applying certain techniques and according to search criteria that the user must define the platform, we could identify which are the most important processes for him It was a key factor in the development of this project, select a data mining technique to throw an accurate and consistent results with information; therefore different predictive and descriptive techniques were applied, to which was subjected to tests to ensure that throw obtain a coherent and consistent results with the aim of our system.	eng
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Ingeniero(a) de Sistemas	spa
dc.description.program	Ingeniería de Sistemas	spa
dc.description.tableofcontents	Capítulo 1. -- Resumen. -- Abstract. -- Objetivos. -- Objetivo general. -- Objetivos específicos. -- Descripción del problema. -- Justificación. -- Marco referencial. -- Marco teórico. -- Marco legal. -- Metodología. -- Inicio del proyecto. -- Análisis. -- Desarrollo, verificación y validación. -- Planificación. -- Resultados obtenidos. -- Conclusiones. -- Recomendaciones. -- Referencias. -- Bibliográficas.	spa
dc.format.extent	93 páginas	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.citation	Camargo García, María B. y Pérez Velazco, Yesica P. (2016). Sistema inteligente para análisis y monitoreo de procesos de contratación de entidades públicas en Colombia [Trabajo de grado, Universidad de los Llanos]. Repositorio digital Universidad de los Llanos	spa
dc.identifier.instname	Universidad de los Llanos	spa
dc.identifier.reponame	Repositorio digital Universidad de los Llanos	spa
dc.identifier.repourl	https://repositorio.unillanos.edu.co/	spa
dc.identifier.uri	https://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/3280
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Universidad de los Llanos	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencias Básicas e Ingeniería	spa
dc.publisher.place	Villavicencio	spa
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dc.subject.armarc	Monitoreo electrónico (Seguridad)	spa
dc.subject.armarc	Extracción de datos	spa
dc.subject.armarc	Descubrimiento de conocimiento en datos	spa
dc.subject.armarc	Minería de datos	spa
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dc.title	Sistema inteligente para análisis y monitoreo de procesos de contratación de entidades públicas en Colombia	spa
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