Icono govco
 

Publicación:
Población adulta e infantil en la dinámica de la infección: un modelo matemático para VIH/SIDA

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorEspitia Morillo, Cristian Camilo
dc.contributor.authorPacazuca Santiago, Juan Felipe
dc.contributor.juryDubeibe, Fredy Leonardo
dc.contributor.juryRojas García, Beatriz
dc.date.accessioned2024-05-08T13:50:29Z
dc.date.available2024-05-08T13:50:29Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionIncluye tablas y figuras.spa
dc.description.abstractEn el presente trabajo se hizo el uso de diferentes herramientas de la teoría de sistemas dinámicos para la formulación y análisis matemático de un modelo epidemiológico para VIH/SIDA. El Virus de Inmunodeficiencia Humana VIH y el Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida SIDA han sido uno de los desafíos de salud pública más significativos en las últimas décadas, ha afectado a millones de personas en todo el mundo y causado gran un número de muertes (Poteat et al., 2016). Desde su identificación en la década de 1980, el virus de VIH/SIDA ha infectado a más de 70 millones de personas en todo el mundo, y más de 35 millones han muerto a causa de enfermedades relacionadas con SIDA (Morales et al., 2019). A pesar de los avances significativos en la terapia antirretroviral (TAR), que ha mejorado la calidad de vida de las personas que viven con el virus y ha reducido la transmisión del virus, la epidemia de VIH/SIDA sigue siendo un problema de salud global. La transmisión de VIH/SIDA puede ocurrir de varias maneras, incluyendo la transmisión sexual, la transmisión parenteral, donde la forma principal en la que ocurre es el uso compartido de agujas en usuarios de drogas inyectables y finalmente, la transmisión vertical de madre a hijo durante el embarazo, el parto o la lactancia. Rodríguez et al. (2017) afirman que, aunque la transmisión sexual es la ruta más común de infección por VIH, la transmisión por compartir aguja y transmisión vertical también contribuyen significativamente a la propagación del virus. Por ejemplo, Babaei et al. (2020) afirman que, en algunas ciudades, la prevalencia de VIH/SIDA entre las personas que se inyectan drogas es significativamente más alta que en la población general, lo que indica la importancia de la transmisión parenteral en la epidemia de VIH.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameLicenciado(a) en Matemáticasspa
dc.description.programLicenciatura en Matemáticasspa
dc.description.tableofcontents1.1.1. Algunos Conceptos Epidemiológicos. -- 1.1.2. Comportamiento del Virus VIH y Posterior Síndrome SIDA. -- 1.1.3. Tratamiento y Prevención de VIH/SIDA. -- 1.2. Algunas nociones sobre ecuaciones diferenciales. -- 1.2.1. Teoría Básica. -- 1.2.2. Fuerzas de Infección. -- 1.3. Análisis de estabilidad local. -- 1.4. Número básico de reproducción. -- 1.4.1. Método de próxima generación. -- 1.4.3. Análisis de Sensibilidad Local. -- 1.5. Análisis de estabilidad global. -- 2. Materiales y métodos. -- 3. Resultados. -- 3.1. Discusión y revisión de algunos modelos en VIH/SIDA. -- 3.1.1. Modelo básico de Anderson. -- 3.1.2. Modelo de Huo et al. -- 3.1.3. Modelo de Adepoju y Olaniyi. -- 3.2. Primer modelo con población infantil y adulta. -- 3.2.1. Hipótesis Asumidas. -- 3.2.2. Parámetros. -- 3.2.3. Fuerzas de Infección. - 3.2.4. Modelo Matemático. -- 3.2.5. Propiedades Básicas. -- 3.2.6. Numero básico de reproducción. -- 3.3. Segundo modelo con población infantil y adulta. -- 3.3.1. Hipótesis asumidas. -- 3.3.3. Fuerzas de Infección. - 3.3.4. El Modelo Matemático del Segundo modelo. -- 3.4. Análisis matemático del segundo modelo.spa
dc.format.extent70 páginas.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationPacazuca Santiago, J. F. (2023). Población adulta e infantil en la dinámica de la infección: un modelo matemático para VIH/SIDA [Trabajo de grado, Universidad de los Llanos]. Repositorio digital Universidad de los Llanos.
dc.identifier.instnameUnversidad de los Llanosspa
dc.identifier.reponameRepositorio digital Universidad de los Llanosspa
dc.identifier.repourlhttpp://repositorio.unillanos.edu.co/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/3354
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de los Llanosspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Humanas y de la Educaciónspa
dc.publisher.placeVillavicenciospa
dc.publisher.programLicenciatura en Matemáticas
dc.relation.referencesAdefisan, S. (2018). A mathematical model of ebola virus disease (Tesis de maestrıa).
dc.relation.referencesAdepoju, O. A., & Olaniyi, S. (2021). Stability and optimal control of a disease model with vertical transmission and saturated incidence. Scientific African, 12, e00800.
dc.relation.referencesAnderson, R., et al. (1986). A preliminary study of the transmission dynamics of the human immunodeficiency virus (HIV), the causative agent of AIDS. Mathematical Medicine and Biology: a Journal of the IMA, 3(4), 229-263.
dc.relation.referencesApenteng, O., & Ismail, N. (2019). Modelling the impact of migration on HIV persistency in Ghana. Statistics, Optimization & Information Computing, 7(1), 55-65.
dc.relation.referencesBabaei, A., et al. (2020). Mathematical models of HIV/AIDS and drug addiction in prisons. The European Physical Journal Plus, 135(5), 1-12.
dc.relation.referencesBashiru, K., et al. (2017). Stability analysis of mother-to-child transmission of HIV/AIDS dynamic model with treatment. Annals. Computer Science Series, 15(2).
dc.relation.referencesBegon, M., et al. (2002). A clarification of transmission terms in host-microparasite models: numbers, densities and areas. Epidemiology & Infection, 129(1), 147-153.
dc.relation.referencesCastillo-Chavez, C., & Song, B. (2004). Dynamical models of tuberculosis and their applications. Math. Biosci. Eng, 1(2), 361-404.
dc.relation.referencesCDC. (2019). El consumo de drogas inyectables y el riesgo de infeccion por el VIH ´ . Consultado en junio de 2023, desde https://www.cdc.gov/hiv/spanish/risk/idu.html
dc.relation.referencesCohen, M., et al. (2011). Prevention of HIV-1 infection with early antiretroviral therapy. New England journal of medicine, 365(6), 493-505
dc.relation.referencesEaton, J., et al. (2012). HIV treatment as prevention: systematic comparison of mathematical models of the potential impact of antiretroviral therapy on HIV incidence in South Africa. PLoS medicine, 9(7), e1001245.
dc.relation.referencesEspitia, C., et al. (2018). Dinamica de HIV e posterior AIDS. ˆ Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, 6(2).
dc.relation.referencesHuo, H.-F., Chen, R., & Wang, X.-Y. (2016). Modelling and stability of HIV/AIDS epidemic model with treatment. Applied Mathematical Modelling, 40(13-14), 6550-6559.
dc.relation.referencesJeffries IV, W. L., et al. (2021). Experienced homophobia and HIV infection risk among US gay, bisexual, and other men who have sex with men: a meta-analysis. LGBT health, 8(1), 1-10.
dc.relation.referencesJia, J., & Qin, G. (2017). Stability analysis of HIV/AIDS epidemic model with nonlinear incidence and treatment. Advances in Difference Equations, 2017, 1-13.
dc.relation.referencesJones, J. H. (2007). Notes on R0. California: Department of Anthropological Sciences, 323, 1-19.
dc.relation.referencesKaur, N., et al. (2012). Modeling the spread of HIV in a stage structured population: effect of awareness. International Journal of Biomathematics, 5(05), 1250040.
dc.relation.referencesKhalil, H., & Grizzle, J. (2002). Nonlinear Systems, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ.
dc.relation.referencesLakshmikantham, V., et al. (1989). Stability analysis of nonlinear systems. Springer.
dc.relation.referencesLangebeek, N., et al. (2014). Predictors and correlates of adherence to combination antiretroviral therapy (ART) for chronic HIV infection: a meta-analysis. BMC medicine, 12(1), 1-14.
dc.relation.referencesLeuenberger, D. (1979). Introduction to dynamic systems. Jhon Wiley; Sons
dc.relation.referencesLorenz, E. N. (1963). Deterministic nonperiodic flow. Journal of atmospheric sciences, 20(2), 130-141.
dc.relation.referencesMorales, H., et al. (2019). Transmision vertical del virus de inmunodeficiencia adquirida (VIH). ´ Dominio de las Ciencias, 5(2), 453-466.
dc.relation.referencesOMS. (2023). VIH and AIDS. Consultado en julio de 2023, desde https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/hiv-aids
dc.relation.referencesPerko, L. (2013). Differential equations and dynamical systems (Vol. 7). Springer Science & Business Media.
dc.relation.referencesPoteat, T., et al. (2016). Global epidemiology of HIV infection and related syndemics affecting transgender people. Journal of acquired immune deficiency syndromes (1999), 72(Suppl 3), S210
dc.relation.referencesRelat, J. M. (2010). Introduccion a la investigaci ´ on b ´ asica. ´ Centro de investigacion biometrica, 221, 227.
dc.relation.referencesRodr´ıguez, E., et al. (2017). Revision bibliogr ´ afica sobre VIH/sida. ´ Multimed, 17(4).
dc.relation.referencesRomero, E. A. A., et al. (2022). Intervenciones del profesional de enfermer´ıa en el acompanamiento prenatal ˜ a gestantes con diagnostico positivo de VIH/SIDA.
dc.relation.referencesSaha, S., & Roy, P. K. (2017). A comparative study between two systems with and without awareness in controlling HIV/AIDS. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 27(2).
dc.relation.referencesSharma, S., & Samanta, G. (2014). Dynamical behaviour of an HIV/AIDS epidemic model. Differential Equations and Dynamical Systems, 22, 369-395.
dc.relation.referencesSimpson, L. (2015). Dynamics of an HIV/AIDS Model that Incorporates Pre-exposure Prophylaxis (Tesis de maestr´ıa).
dc.relation.referencesVan den Driessche, P. (2017). Reproduction numbers of infectious disease models. Infectious Disease Modelling, 2(3), 288-303.
dc.relation.referencesVan den Driessche, P., & Watmough, J. (2002). Reproduction numbers and sub-threshold endemic equilibria for compartmental models of disease transmission. Mathematical biosciences, 180(1-2), 29-48.
dc.relation.referencesYang, H. M. (2014). The basic reproduction number obtained from Jacobian and next generation matrices–A case study of dengue transmission modelling. Biosystems, 126, 52-75.
dc.relation.referencesYang, H. M., & Greenhalgh, D. (2015). Proof of conjecture in: The basic reproduction number obtained from Jacobian and next generation matrices—A case study of dengue transmission modelling. Applied Mathematics and Computation, 265, 103-107.
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad de los Llanos, 2023spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.ddc510 - Matemáticas
dc.subject.proposalEpidemiologíaspa
dc.subject.proposalBiomatematicaspa
dc.subject.proposalSistemas Dinamicosspa
dc.subject.proposalModelación matemáticaspa
dc.subject.proposalVIHspa
dc.subject.proposalSIDAspa
dc.titlePoblación adulta e infantil en la dinámica de la infección: un modelo matemático para VIH/SIDAspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 2 de 2
Miniatura
Nombre:
141004217.pdf
Tamaño:
655.06 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Trabajo de grado
Descargar
Miniatura
Nombre:
Anexo 1
Tamaño:
43.42 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Carta de autorización
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
402 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Tesis y Trabajos de Grado