Publicación: Diagnóstico de deficiencias de nitrógeno en trigo cebada utilizando franjas de suficiencia
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Resumen en español
La correcta administración del nitrógeno en los cultivos es fundamental para alcanzar la máxima rentabilidad en la producción. Deficiencias de nitrógeno podrían reducir considerablemente los rendimientos, así como las ganancias del productor. La teledetección ha sido una herramienta útil, de bajo costo, para la determinación del estado del nitrógeno y la predicción temprana del rendimiento en cereales. El objetivo del trabajo fue caracterizar el requerimiento de fertilizante nitrogenado en trigo/cebada, por medio de una técnica integrada por: (i) delimitación de ambientes productivos; (ii) implementación de un diseño experimental en franjas de suficiencia; (iii) obtención de los puntos de muestreo por franja; y (iv) la determinación de la dosis óptima de N por ambiente. Los ensayos se llevaron a cabo en 4 lotes agrícolas del sudeste bonaerense. Zonas de manejo fueron delimitadas por medio de MULTISPATI-PCA y Fuzzy K-medias (sPC-FKM). Se estableció un ensayo en franjas, incluyendo los ambientes previamente delimitados. Tres tratamientos fueron utilizados: dosis de 0 N, dosis utilizada por el productor y doble dosis. 10 puntos de muestreo fueron determinados por franja. En cada punto, se evaluó: NDVI por medio de Greenseeker®, contenido de clorofila con SPAD-502® y biomasa por m2 en las etapas fenológicas de macollamiento, elongación del tallo, preantesis y llenado. También se evaluaron rendimiento y calidad de grano. Se calcularon índices de rendimiento como Eficiencia Agronómica del N (AEN), Índice de Respuesta al Rendimiento en Grano (GYRI) y Eficiencia en la Recuperación del N (REN). Índices de sensores como el INSEY (Rendimiento Estimado en Temporada) y N absorbido en grano. Entre los resultados más destacados, el INSEY calculado a partir de la sumatoria de NDVI en macollamiento y elongación del tallo, mostró una alta correlación con el rendimiento (R2=0.72). Por otra parte, el INSEY calculado a partir del SPAD, tuvo alta correlación con el N absorbido en grano en preantesis (R2 =0.71). Los resultados sugieren que el uso de sensores remotos por medio de ensayos en franjas de suficiencia, corresponde a un método es válido para la caracterización espacio-temporal del requerimiento de fertilizante N a escala de productor de una manera eficiente y precisa.
Resumen en inglés
Correct N management in crops is essential to achieve maximum profitability in yield. N deficiencies could significantly reduce yield, as well as producer profits. Remote sensing has been a useful and inexpensive tool for determining N status and in-season yield estimation in cereals. The objective of this work was to characterize the requirement of N fertilizer in wheat/barley through a technique integrated by: (i) delimiting management zones (ii) implementing experimental design based on sufficiency strips (iii) obtaining sampling points per strip (iv) determining optimal N dose per environment. The trials were conducted in 4 agricultural fields located in the southeast of Buenos Aires Province, Argentina. Managment zones were delimited by using Principal Component Analysis and Fuzzy K-means (sPC-KFM). A trial was established with sufficiency strips, including previously delimited environments. Three treatmens were used: 0 N dose, dose used by the producer and double dose. 10 sampling points were determined per strip. At each point. NDVI using Greenseeker®, chlorophyll content with SPAD-502® and biomass per m2 at tillering, stem elongation, heading and ripening stages were measured. Grain yield and quality were also evaluated. Yield indices such as agronomic efficiency (AEN), grain yield response index (GYRI) and N recovery efficiency (REN) were calculated. Sensor indices such as INSEY (in-season estimated yield) and grain N uptake were also calculated. INSEY, calculated from the sum of NDVI at tillering and stem elongation, showed a high correlation with yield (R2=0.72). Grain N uptake showed a high correlation (R2=0.71) with SPAD measured at heading. The results suggest that using remote sensors by means of strip trials corresponds to a valid method for the spatiotemporal characterization of the N fertilizer requirement at producer scale in an efficient and accurate way.