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Análisis de la influencia de las condiciones edáficas sobre el crecimiento de árboles de caucho en el departamento del Guaviare

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dc.contributor.advisorParra González, Sergio David
dc.contributor.advisorValencia Molina, Manuel Camilo
dc.contributor.authorCastro Arguello, Giovanny Stiven
dc.contributor.authorCruz Corrales, Meiby Lizeth
dc.date.accessioned2023-12-12T13:44:43Z
dc.date.available2023-12-12T13:44:43Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionIncluye figuras y tablas.spa
dc.description.abstractEn los sistemas de producción de caucho establecidos en el departamento del Guaviare, se desconoce la edad en que los árboles desarrollan el diámetro adecuado para iniciar la etapa productiva de rayado y extracción comercial de látex. para resolver está incógnita, a través de acercamientos con la Corporación Centro Provincial de Gestión Agroempresarial del Guaviare y Sur del Meta (CEPROMEGUA), se obtuvo la caracterización de 152 unidades productivas con la finalidad de calcular la tasa de crecimiento de los árboles y evaluar sí las condiciones edáficas inciden sobre su crecimiento. Los datos se analizaron por medio de estadística descriptiva y multivariada donde se determinó los valores de media, máximos y mínimos, desviación estándar, coeficiente de variación, asimetría y curtosis, Correlación de Pearson y análisis de componentes principales de las variables M.O, P, pH, Al, Ca, Mg, K, Na, Cu, Fe, Mn, Zn, B, S y MPAP (Media del perímetro a la altura del pecho). Además, se usó geoestadística combinada con tecnologías GIS para explorar la estructura y distribución de la variabilidad espacial de las a través del área de estudio. Los suelos de las 152 unidades productivas estudiadas en el departamento poseen un pH bajo y alto contenido de aluminio, que ocasionan problemas en la disponibilidad de nutrientes en el suelo y consecuentemente en el desarrollo del cultivo. La MPAP fue positivamente correlacionada con pH y a su vez se encuentran negativamente correlacionada con los contenidos de hierro y aluminio; la zona donde la TCA (Tasa de crecimiento anual) fue mayor se halla en el municipio de El Retorno con 7,05 cm/año. El modelamiento de la TCA de los árboles de caucho para las 152 unidades productivas en el departamento de Guaviare indicó que el contenido de Al en el suelo incide significativamente en esta variable.spa
dc.description.abstractIn the rubber production systems established in the department of Guaviare, the age at which the trees established the appropriate diameter to start the production stage of scratching and commercial latex extraction is unknown, To solve this question, through approaches with the Provincial Center Corporation of Agribusiness Management of Guaviare and Sur del Meta (CEPROMEGUA), obtain the characterization of 152 productive units in order to calculate the growth rate of trees, evaluating whether edaphic conditions include growth to reach production in the areas of study. The data were analyzed by means of descriptive and multivariate statistics where the values of: average, maximum, minimum values, standard deviation, and coefficient of variation, asymmetry and kurtosis, Pearson's correlation and principal component analysis of the variables MO, P, pH, Al, Ca, Mg, K, Na, Cu, Fe, Mn, Zn, B, S and MPAP (Perimeter average at chest height). In addition, geostatistics combined with GIS technologies were used to explore the structure and distribution of spatial variability across the study area. The soils of the 152 productive units studied in the department have a very acidic pH and high aluminum content, wich cause problems in the availability of nutrients in the soil and consequently in the development of the crop. The MPAP was positively correlated with pH and in turn are negatively correlated with the iron and aluminum contents, the area where the TCA (annual growth rate) was higest is in the municipality of El Retorno with 7.05 cm / year. The modeling of the TCA of rubber trees for the 152 productive units in the department of Guaviare indicated that the Al content in the soil has a significant impact on this variable.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Agrónomo(a)spa
dc.description.programIngeniería Agronómicaspa
dc.description.tableofcontentsÍndice de figuras. -- Índice de tablas. -- Resumen. -- Abstract. -- Planteamiento del problema. -- Justificación. -- Objetivo. --Objetivo General. -- Objetivos Específicos. -- Introducción. -- Marco teórico. -- Departamento de Guaviare, generalidades. -- Condiciones climáticas. -- Hidrografía. -- Condiciones edáficas y geológicas. -- Geología. -- Geomorfología. -- Geoestadística, semivariograma y análisis de dependencia espacial. -- Semivariograma y semivarianza. -- Naturaleza de la variabilidad. -- Estructura de la variabilidad espacial en el suelo. -- Cultivo del caucho. -- Taxonomía. -- Descripción. -- Requerimientos edafoclimáticos del cultivo de caucho. -- Factores básicos a considerar para iniciar el rayado en una plantación. -- Metodología. -- Área de estudio. -- Obtención de la información. -- Procesamiento y análisis de datos. -- Modelamiento matemático y dependencia espacial. -- Resultados y discusión. -- Estadística descriptiva. -- Estadística multivariada. -- Análisis geoestadístico. -- Dependencia espacial. -- Modelos de Semivariograma. -- Grado de dependencia especial. -- Diseño de muestreos. -- Patrón de distribución espacial para los parámetros edáficos. -- Análisis Geoestadístico del crecimiento de árboles de caucho en el departamento del Guaviare. -- Propuestas de manejo agronómico para los suelos de estudio. -- Referencias Bibliográficas. -- Anexos.spa
dc.format.extent64 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationCastro Arguello, G. E. y Cruz Corrales, M. L. (2019). Análisis de la influencia de las condiciones edáficas sobre el crecimiento de árboles de caucho en el departamento del Guaviare [Trabajo de grado, Universidad de los Llanos]. Repositorio digital Universidad de los Llanos.spa
dc.identifier.instnameUniversidad de los Llanosspa
dc.identifier.reponameRepositorio digital Universidad de los Llanosspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unillanos.edu.co/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/3303
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de los Llanosspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Agropecuarias y Recursos Naturalesspa
dc.publisher.placeVillavicenciospa
dc.relation.referencesÁlvarez I., Sam, O., & Reynaldo, I. (2005). Cambios inducidos por el aluminio en la morfogénesis radicular del arroz. Cultivos Tropicales, 26(1), 21-25.spa
dc.relation.referencesAzabache, l. M. (2012). Proyecto de factibilidad para la producción de caucho natural (Hevea brasiliensis) en el municipio de Puerto Carreño Vichada. Universidad de la Salle facultad. Retrieved from http://repository.lasalle.edu.co/bitstream/handle/10185/17222/T12.12 A11p.pdf?sequence=1spa
dc.relation.referencesBernal, R., G. Galeano, A. Rodríguez, H. S. y M. G. (2017). Nombres Comunes Plantas de Colombia. Retrieved May 2, 2019, from http://www.biovirtual.unal.edu.co/nombrescomunes/es/citar-como/spa
dc.relation.referencesBrevik, E. C. (2009). Soil Health and Productivity. Soils, plant growth and crop production, I, 1–26. Retrieved from http://www.eolss.netspa
dc.relation.referencesBurrough, P. (1993). Soil variability: a late 20th century view. Soils and Fertilizers, 56, 529–562.spa
dc.relation.referencesCambardella, C. A., Moorman, T. B., Novak, J. M., Parkin, T. B., Karlen, D. L., Turco, R. F., & Konopka, A. E. (1994). Field-scale variability of soil properties in central Iowa soils. Soil Science Society of America Journal, 58(5), 1501–1511. https://doi.org/10.2136/sssaj1994.03615995005800050033xspa
dc.relation.referencesCasierra, F, & Aguilar, O. (2007). Estrés por aluminio en las plantas: reacciones en el suelo, síntomas en vegetales y posibilidades de corrección. Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas, 1(2), 246-256.spa
dc.relation.referencesCasierra, F., Cárdenas, J., & Roa, H. (2008). Efecto del aluminio sobre la germinación de semillas de trigo (Triticum aestivum L.) y de maíz (Zea mays L.). Orinoquía, 12(1), 45-56.spa
dc.relation.referencesChacón Pardo, E. (2012). Obtención de la norma de diagnóstico y recomendación integral (DRIS) para el cultivo de caucho (Hevea brasiliensis) en la Altillanura Colombiana, 96. Retrieved from http://www.bdigital.unal.edu.co/7644/spa
dc.relation.referencesConfederación Cauchera Col. (2015). Censo de Plantaciones de Caucho Natural ( Hevea brasiliensis ) a año 2015. Informe, (33), 1–23.spa
dc.relation.referencesCornell University. (2007). cation exchange capacity (CEC). Agronomy Fact Sheet Series. https://doi.org/10.4135/9781446247501.n583spa
dc.relation.referencesDe Sousa Lima, J. S., Alves, D. I., Coelho, R. I., Sturião, W. P., & Silva, S. A. (2016). Spatial variability in the diagnosis of nutritional status in the papaya. Revista Ciencia Agronómica, 47(2), 264–274. https://doi.org/10.5935/18066690.20160031spa
dc.relation.referencesDepartamento Nacional de Planeación. (2007). Agenda interna para la productividad y la competitividad. Documento regional Amazorinoquia. Bogotá.spa
dc.relation.referencesDhar, S. S., Chakraborty, B., & Chaudhuri, P. (2014). Comparison of multivariate distributions using quantile–quantile plots and related tests. Bernoulli, 20(3), 1484–1506. https://doi.org/10.3150/13-bej530spa
dc.relation.referencesDubé, P. A., & Chevrette, J. E. (1978). Phenology applied to bioclimatic zonation in Québec, in Phenology: an aid to agricultural technology. Vermont Agricultural, 33–43.spa
dc.relation.referencesĐurđević, B., Jug, I., Jug, D., Bogunović, I., Vukadinović, V., Stipešević, B., & Brozović, B. (2019). Spatial variability of soil organic matter content in Eastern Croatia assessed using different interpolation methods. International Agrophysics, 33(1), 31–39. https://doi.org/10.31545/intagr/104372spa
dc.relation.referencesFAO.ORG. (2019). FAOSTAT. Retrieved May 2, 2019, from http://www.fao.org/faostat/es/#homespa
dc.relation.referencesFitter, A. H., Fitter, S. H. R., R, T. B. Harris, I., & H. Williamson, M. (1995). Fitter AH, Fitter RSR, Harris ITB, Williamson MH. Relationships between first flowering date and temperature in the flora of a locality in central England. Funct Ecol 9: 55-60. Functional Ecology, 9, 55. https://doi.org/10.2307/2390090spa
dc.relation.referencesFu, W., Tunney, H., & Zhang, C. (2010). Spatial variation of soil nutrients in a dairy farm and its implications for site-specific fertilizer application. Soil and Tillage Research, 106(2), 185–193. https://doi.org/10.1016/j.still.2009.12.001spa
dc.relation.referencesGao, X. Song, Xiao, Y., Deng, L. Ji, Li, Q. Quan, Wang, C. Quan, Li, B., … Zeng, M. (2019). Spatial variability of soil total nitrogen, phosphorus and potassium in Renshou County of Sichuan Basin, China. Journal of Integrative Agriculture, 18(2), 279–289. https://doi.org/10.1016/S2095-3119(18)62069-6spa
dc.relation.referencesGarzón, T. (2003). Estudio de la compartimentación celular en plantas modelo sometidas a estrés por aluminio. Tesis presentada para optar el título de Doctora en Ciencias. Universidad de Barcelona. España.spa
dc.relation.referencesGobernación de Guaviare. (2017a). Historia - Gobernación de Guaviare. Retrieved May 2, 2019, from http://www.guaviare.gov.co/departamento/historiaspa
dc.relation.referencesGobernación de Guaviare. (2017b). Territorios. Retrieved May 2, 2019, from http://www.guaviare.gov.co/tema/territoriosspa
dc.relation.referencesGómez Tapias, J., Nivia, A., Montes Ramírez, N., Lucía Tejada Avella, M., Uribe Peña, H., & Gaona-Narváez, T. (2007). El Mapa Geológico de Colombia 2007: Historia, explicación y perspectivas. Revista Venezolana de Ciencias de La Tierra ISSN: 0435-5601, 15.spa
dc.relation.referencesGonzález, J., Guerra, F., & Gómez, H. (2007). Conceptos básicos de geoestadística en Geografía y Ciencias de la Tierra: Manejo y Aplicación. Geoenseñanza, 12(1), 81–90.spa
dc.relation.referencesGoovaerts, P. (2008). AUTO-IK: a 2D indicator kriging program for the automated non- parametric modeling of local uncertainty in earth sciences. Bone, 23(1), 1– 7. https://doi.org/10.1038/jid.2014.371spa
dc.relation.referencesGualdron, R., & Salinas, J. G. (1982). El azufre en los suelos de los llanos orientales de Colombia.spa
dc.relation.referencesGuédez, J. M., & Roberti, R. P. (1993). Mineralogía de la fracción arcilla de suelos de la zona alta del estado Lara. Bioagro, v(1–4), 11.spa
dc.relation.referencesHenebry, G. M. (2003). Grasslands of the North American Great Plains (pp. 157– 174). https://doi.org/10.1007/978-94-007-0632-3_11spa
dc.relation.referencesHernández J, Ascanio M., Morales M., & G. J. (2008). El suelo : fundamentos sobre su formación, los cambios globales y su manejo. Universidad Autónoma de Nayarit. Retrieved from https://books.google.com.ec/books?id=LdIARhjVZN4C&printsec=frontcover&dq =que+es+el+suelo&hl=es419&sa=X&ved=0ahUKEwiu0qWvic_aAhUMd98KHbu_B34Q6AEIJjAA#v=onep age&q=que es el suelo&f=falsespa
dc.relation.referencesHolliday, P. (1970). South American Leaf Blight (Microcyclus ulei) of Hevea brasiliensis. Phytopathological Paper12, (Commonwealth Mycological Institute), 30.spa
dc.relation.referencesICA. (2017). Censo Pecuario Nacional 2017. Retrieved from http://www.ica.gov.co/getdoc/8232c0e5-be97-42bd-b07b-9cdbfb07fcac/Censos2008.aspxspa
dc.relation.referencesIDEAM. (2015). Atlas Interactivo - Climatológico - IDEAM. Retrieved May 2, 2019, from http://atlas.ideam.gov.co/visorAtlasClimatologico.htmlspa
dc.relation.referencesIGAC. (1988). Suelos y bosques de Colombia. Bogotá.spa
dc.relation.referencesIGAC. (2013). Estudio general de suelos zonificación de tierras escala 1. 100.000: departamento de Guaviare. (B. I. N. de Colombia, Ed.). Instituto Geográfico Agustín Codazzi. Subdirección de Agrología.spa
dc.relation.referencesIGAC. (2014). Catálogo Nacional de Metadatos - ICDE. Retrieved August 21, 2019, from http://metadatos.igac.gov.co/geonetwork/srv/spa/catalog.search#/metadata/258 39659-79a6-487c-81bc-f1e86e0e42easpa
dc.relation.referencesIndia Biodiversity. (n.d.). Hevea brasiliensis (Willd. ex A.Juss.) Müll.Arg. | Species | India Biodiversity Portal. Retrieved May 3, 2019, from https://indiabiodiversity.org/species/show/266527spa
dc.relation.referencesIPNI. (2011). Cation Exchange: A Review. International Plant Nutrition Institute.spa
dc.relation.referencesIqbal, J., Thomasson, J. A., Jenkins, J. N., Owens, P. R., & Whisler, F. D. (2005). Spatial Variability Analysis of Soil Physical Properties of Alluvial Soils. Soil Science Society of America Journal, 69(4), 1338. https://doi.org/10.2136/sssaj2004.0154spa
dc.relation.referencesIsaaks, E. H., & Srivastava, R. M. (1989). Applied Geostatistics. New York: Oxford University Press.spa
dc.relation.referencesJaramillo, D. (2002). Introducción a la ciencia del suelo. Introduccion a La Ciencia Del Suelo. Retrieved from https://drive.google.com/file/d/1DxipyqRC3oc8y1Svpa068bma3e_27DGd/viewspa
dc.relation.referencesKaryoti, A., Hatzigiannakis, E., & Bartzialis, D. (n.d.). Spatial Variation Assessment of Selected Soil Properties for Precision Field Experimentation. American Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and Sciences (ASRJETS), 35(1), 352–363.spa
dc.relation.referencesKerry, R., & Oliver, M. A. (2004). Average variograms to guide soil sampling. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 5(4), 307–325. https://doi.org/10.1016/j.jag.2004.07.005spa
dc.relation.referencesKew Sciense. (n.d.). Hevea brasiliensis (Willd. ex A.Juss.) Müll.Arg. | Plants of the World Online | Kew Science. Retrieved May 3, 2019, from http://powo.science.kew.org/taxon/urn:lsid:ipni.org:names:349913-1spa
dc.relation.referencesKochian, L., Hoekenga, O., & Piñeros, M. (2004). How do crop plants tolerate acid soils? Mechanisms of aluminum tolerance and phosphorous eI efficiency. Annual Review of Plant Biology, 55, 459-493.spa
dc.relation.referencesKookana, R. S., Sarmah, A. K., Van Zwieten, L., Krull, E., & Singh, B. (2011). Biochar application to soil. agronomic and environmental benefits and unintended consequences. Advances in Agronomy, 112, 103–143. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-385538-1.00003-2spa
dc.relation.referencesLi, S., Li, Q. Quan, Wang, C. Quan, Li, B., Gao, X. Song, Li, Y. Ding, & Wu, D. Yong. (2019). Spatial variability of soil bulk density and its controlling factors in an agricultural intensive area of Chengdu Plain, Southwest China. Journal of Integrative Agriculture, 18(2), 290–300. https://doi.org/10.1016/S20953119(18)61930-6spa
dc.relation.referencesLieth, H. (1974). Purposes of a Phenology Book. In Phenology and Seasonality Modeling (pp. 3–19). https://doi.org/10.1007/978-3-642-51863-8_1spa
dc.relation.referencesMADR. (2002). Acuerdo Sectorial de Competitividad de la Cadena. Productiva del Caucho Natural y su Industria.spa
dc.relation.referencesMalaysian Rubber Board. (2016). Natural Rubber Statistics 2015, 29. Retrieved from http://www.lgm.gov.my/nrstat/nrstats.pdfspa
dc.relation.referencesMatheron. (1963). “Principles of Geostatistics.” Economic Geology, 58, 1246– 1260.spa
dc.relation.referencesMccauley, A., Jones, C., & Olson-Rutz, K. (2017). Soil pH and Organic Matter. Nutrient Management, Module No.(4449–8), 16 p.spa
dc.relation.referencesMenzel, A., Sparks, T. H., Estrella, N., Koch, E., Aaasa, A., Ahas, R., … Zust, A. (2006). European phenological response to climate change matches the warming pattern. Global Change Biology, 12(10), 1969–1976. https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2006.01193.xspa
dc.relation.referencesMoraes, V. (1996). Sugestoes Para Uniformizacao Da Metodologia De Estudio Da Fenologia Foliar Da Seringueira (1982nd ed.). Manaus: EMBRAPA-CNPSD.spa
dc.relation.referencesMulla, D., & Mcbratney, A. (2000). Soil Spatial Variability. In Precis. Agric. (Vol. 3, pp. A321–A352). https://doi.org/10.1201/9781420041651.ch9spa
dc.relation.referencesNaidu, R., Morrison, R. J., Janik, L., & Asghar, M. (1997). Clay mineralogy and surface charge characteristics of basaltic soils from Western Samoa. Clay Minerals, 32(4), 545–556. https://doi.org/10.1180/claymin.1997.032.4.05spa
dc.relation.referencesNorvell, W. A. (1971). Solubility of Fe3+ in soils. Colorate State University.spa
dc.relation.referencesOades, J.M., G.. Gillman, g. Uehara, N.V. Hue, M. Van Noordwijk, G.P. Robertson, and K. Wada. 1989. Pages 69-95” 1989spa
dc.relation.referencesOades, J.M., G.. Gillman, g. Uehara, N.V. Hue, M. Van Noordwijk, G.P. Robertson, and K. W. (1989). Interactions of soil organic matter and variablechargue Clays. In Dynamics of soil organic matter in tropica ecosystems. (pp. 69–95).spa
dc.relation.referencesOrtolani, A., Pedro, J., Alfonsi, R., Camargo, M., & Brunini, O. (1983). Aptidud ao agroclimatica para regionalizaçao da heveicultura no Brazil. Brasília: Seminario Brasileiro para recomendaçoes de clones de Seringueira. EMBRAPA.spa
dc.relation.referencesOsmond, G. (1997). Clay mineralogy and surface charge characteristics of basaltic soils from Western Samoa Pacific Ocean, (2), 545–556.spa
dc.relation.referencesParra S, Rodriguez J. (2017). Determination of the soil quality index by principal component analysis in cocoa agroforestry systems in the Orinoco region Colombia. Journal of Agriculture and Ecology Research International. 10 (3).1-8.spa
dc.relation.referencesPimentel Gomes, Frederico Garcia, C. H. (2002). Estatística Aplicada a Experimentos Agronômicos e Florestais.spa
dc.relation.referencesPlantUse English contributors. (2016). Hevea brasiliensis (PROSEA) - PlantUse English. Retrieved May 2, 2019, from https://uses.plantnet- project.org/en/Hevea_brasiliensis_(PROSEA)spa
dc.relation.referencesPriyadarshan, P. M. (2017). Biology of Hevea Rubber - P. M. Priyadarshan - Google Buku. Retrieved from https://books.google.co.id/books?id=DTq6cW8oIuQC&pg=PA46&lpg=PA46&dq =low+speed+centrifugation+of+rubber+latex&source=bl&ots=ZDKX__StYW&si g=uTsmbkYX79vVJ1AZOhyyvlfdcHs&hl=id&sa=X&ved=0ahUKEwiUycPcs8bSA hUOSI8KHWv5B54Q6AEIXzAO#v=onepage&q=low speed centrespa
dc.relation.referencesRai, D., & L. Lindsay, W. (1975). A Thermodynamic Model for Predicting the Formation, Stability, and Weathering of Common Soil Minerals1. Soil Science Society of America Journal - SSSAJ, 39. https://doi.org/10.2136/sssaj1975.03615995003900050050xspa
dc.relation.referencesRamzan, S., Wani, M. A., & Bhat, M. A. (2017). Assessment of Spatial Variability of Soil Fertility Parameters Using Geospatial Techniques in Temperate Himalayas. International Journal of Geosciences, 08(10), 1251–1263. https://doi.org/10.4236/ijg.2017.810072spa
dc.relation.referencesRao, B. S. (1973). South American leafblight: Chances of introduction and likely behaviour in Asia. Q. J. Rubb. Res. Inst. 50, 218–222.spa
dc.relation.referencesReyes, A. E. E., Parra, G. S. D., & Rodríguez, V. J. (2019). Assessing Functions of Pedotransference to Determine Microporosity for a Soil (Typic Hapludox) under Two Conditions of Use in the Orinoco Region Colombia. Journal of Agriculture and Ecology Research International, 19(4), 1-11. https://doi.org/10.9734/jaeri/2019/v19i430089spa
dc.relation.referencesRíos, C. A. (2016). Manual del Productor de Hule Natural en México. Centro de desarrollo tecnológico y empresarial para frutales del trópico húmedo de México, A.C.spa
dc.relation.referencesRivera, M., & Amézquita Collazos, E. (2013). Caracterización biofísica de sistemas monocultivos y en rotación en oxisoles de los Llanos Orientales de Colombia. Retrieved from https://hdl.handle.net/10568/55626spa
dc.relation.referencesRobertson, G. P. (2008). GS+: Geostatistics for the environmental sciences. Gamma Design Software.spa
dc.relation.referencesRobertson, G., Sollins, P., Boyd, G. E., & Lajtha, K. (1999). Exchangeable ions, pH, and cation exchange capacity. Standard Soil Methods for Long-Term Ecological Research. Oxford University Press, New York, 106–114. Retrieved from http://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=n3FUQdCjSpEC&oi=fnd&pg=PA 106&dq=Exchangeable+ions,+pH+and+cation+exchange+capacity&ots=QE43l 0pHKW&sig=BjUkcpEQ7nzS_Ag2ys00QVnat4%5Cnhttp://books.google.com/books?hl=en&lr=&id= n3FUQdCjSpEC&oi=fnd&pg=PA106&dq=Exchspa
dc.relation.referencesRodríguez Garay, F. A. (2015). Variabilidad espacial de las propiedades físicas y químicas en rendimiento y calidad de Café. Universidad Nacional de Colombia.spa
dc.relation.referencesRoskov Y., Ower G., Orrell T., Nicolson D., Bailly N., Kirk P.M., Bourgoin T., DeWalt R.E., Decock W., Nieukerken E. van, Zarucchi J., Penev L., eds. (2019). Catalogue of Life : Hevea brasiliensis (Willd. ex A.Juss.) Müll.Arg. Retrieved May 2, 2019, from http://www.catalogueoflife.org/col/details/species/id/8edcce954f2d64bff51f7dba 2850930aspa
dc.relation.referencesRoyle, A. (1980). “¿Why geostatistics?” P.F. Massett-Jones, Geostatistics., (New York: Mc Graw – Hill,), 1–13.spa
dc.relation.referencesSamra, J. S., Singh, V. P., & Sharma, K. N. S. (1988). Analysis Of Spatial Variability In Sodic Soils. Soil Science, 145(4), 250–256. https://doi.org/10.1097/00010694-198804000-00003spa
dc.relation.referencesSENA, S. N. de A.-. (2006). El caucho natural : caracterización ocupacional. Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA). Retrieved from http://repositorio.sena.edu.co/handle/11404/2101spa
dc.relation.referencesSeyfried, MS; Wilcox, B. (1995). Scale and the nature of spatial variability: field examples and implications to hydrologic modeling. Water Resources Research, 31, 173–184.spa
dc.relation.referencesStahel, G. (1927). The South American leaf blight disease in Surinam. India Rubb. World 76, 251–252.spa
dc.relation.referencesSterling, A., & Rodriguez, C. (2011). Nuevos clones de caucho natural para la amazonia colombiana: énfasis en la resistencia al mal suramericano de las hojas (Mycrocyclus ulei).spa
dc.relation.referencesTrangmar, B. B., Yost, R. S., & Uehara, G. (1985). Application of geostatistics to spatial studies of soil properties. Adv. Agron., 38, 45–91.spa
dc.relation.referencesTrangmar, B. B., Yost, R. S., & Uehara, G. (1986). Application of Geostatistics to Spatial Studies of Soil Properties. Advances in Agronomy, 38(C), 45–94. https://doi.org/10.1016/S0065-2113(08)60673-2spa
dc.relation.referencesUPRA, (2014). Consolidación de la metodología de evaluación de tierras para zonificación con fines agropecuarios a escala semidetallada (1:25.000).spa
dc.relation.referencesVasu, D., Singh, S. K., Sahu, N., Tiwary, P., Chandran, P., Duraisami, V. P., … Kalaiselvi, B. (2017). Assessment of spatial variability of soil properties using geospatial techniques for farm level nutrient management. Soil and Tillage Research, 169, 25–34. https://doi.org/10.1016/j.still.2017.01.006spa
dc.relation.referencesVallejo Quintero, V. E. (2013). Importancia y utilidad de la evaluación de la calidad de suelos a través del componente microbiano: Experiencias en sistemas silvopastoriles. Colombia Forestal, 16(1), 83. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.colomb.for.2013.1.a06spa
dc.relation.referencesWilding, L. P. (1985). Spatial variability: Its documentation, accommodation and implication to soil surveys. In D. R. Nielsen & J. Bouma (Eds.), Soil spatial variability. , The Netherlands. pp.166-194 (pp. 166–194). Pudoc. Wageningen, The Netherlands.spa
dc.relation.referencesWilding, L. P., & Drees, L. R. (1983). Spatial variability and pedology. In Wilding L. P & L. R. Drees (Eds.), Pedogenesis and soil taxonomy: concepts and interactions (pp. 83–116). New York: Elsevier.spa
dc.relation.referencesYan, P., Peng, H., Yan, L., Zhang, S., Chen, A., & Lin, K. (2019). Spatial variability in soil pH and land use as the main influential factor in the red beds of the Nanxiong Basin, China. PeerJ, 7(January), e6342. https://doi.org/10.7717/peerj.6342spa
dc.relation.referencesZapata Hernández, R. D. (2004). La química de la acidez del suelo. Medellín.spa
dc.relation.referencesZhao, C., Dong, S., Liu, S., Sylvie, I., Li, J., Liu, Q., & Wang, C. (2015). Spatial distribution and environmental risk of major elements in surface sediments associated Manwan Dam in Lancang River, China. Eurasian Journal of Soil Science (Ejss), 4(1), 22. https://doi.org/10.18393/ejss.37849spa
dc.relation.referencesZhao, C., Dong, S., Liu, S., Sylvie, I., Li, J., Liu, Q., & Wang, C. (2015). Spatial distribution and environmental risk of major elements in surface sediments associated Manwan Dam in Lancang River, China. Eurasian Journal of Soil Science (Ejss), 4(1), 22. https://doi.org/10.18393/ejss.37849spa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad de los Llanos, 2019spa
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dc.subject.proposalPerímetro a la altura del pecho (PAP)spa
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