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Análisis de las propiedades estructurales de la red social facebook en un contexto escolar de Villavicencio

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dc.contributor.advisorSantos Niño, Alexander
dc.contributor.authorSantamaría González, Angie Tatiana
dc.contributor.authorClavijo Cortes, Christian Camilo
dc.contributor.juryGutiérrez Lizarazo, Francisco Javier
dc.contributor.juryDubeibe Marín, Fredy Leonardo
dc.date.accessioned2025-05-14T17:42:04Z
dc.date.available2025-05-14T17:42:04Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionIncluye figuras, graficas, tablas.spa
dc.description.abstractEn la actualidad, las tecnologías de la información y la comunicación permean las relaciones sociales del día a día. De hecho, las instituciones educativas no son ajenas a este fenómeno, por l que constantemente la información es compartida en redes sociales como Facebook, Instagram, Twitter o Snapchat, y las personas interactúan por medio de redes como WhatsApp, Telegram o Messenger (Boyd y Ellison, 2007). En el municipio GH9LOODYLFHQFLRODVLQVWLWXFLRQHVGHFDUiFWHURILFLDOSURSRQHQ3promover una educación incluyente, pertinente e integral para niños, niñas y adolescentes, que incorpore procesos innovadores, que contribuyan de manera estratégica al desarrollo y la competitividad de la ciudad ́ (META, G., 2016), de tal manera que este objetivo es alcanzable si se conoce la forma como interactúan los niños, niñas y adolescentes con su entorno. Es por esta razón, que es oportuno estudiar las implicaciones que tiene el uso de tecnologías de la información en las relaciones sociales y cómo se establecen redes de comunicación entre los estudiantes de una institución.spa
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameLicenciado(a) en Matemáticas
dc.description.notesTrabajo de grado en modalidad EPI como requisito para optar por el título de Licenciado(a) en Matemáticas y Física.spa
dc.description.tableofcontentsIntroducción. -- 1. Marco referencial. -- 1.1 Análisis de redes. -- 1.2 Distribución de grado en una red. -- 1.3 Medidas de centralidad de una red. -- 1.4 Detección de comunidades. -- 1.4.1 Definición general de comunidades. -- 1.4.2 Métodos. – Modularidad. -- Método de maximización de la modularidad. -- 1.5 La red social Facebook. -- 2. Materiales y métodos. -- 2.1 Enfoque y diseño. -- 2.2 Técnicas e instrumentos. -- 2.2.1 Encuesta. -- 2.2.2 Análisis de datos. -- 2.2.3 R- igraph. -- 2.3 Procedimiento. -- 2.4 Población y muestra. -- 3. Análisis y resultados. -- 3.1. Análisis de datos. -- 3.2. Análisis de resultados. -- 3.2.1. Distribución de grado de la red. -- 3.2.2. Centralidad de grado y tiempo de consulta. -- 3.2.3. Detección de comunidades en la red escolar. -- 4. Conclusiones. -- 5. Recomendaciones. – Bibliografía. -- Anexosspa
dc.format.extent46 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationSantamaría Gonzalez, A. y Clavijo Cortes, C. (2022). Análisis de las propiedades estructurales de la red social facebook en un contexto escolar de Villavicencio. [Trabajo de grado, Univiersidad de los Llanos]. Repositorio digital Universidad de los Llanos.
dc.identifier.instnameUniversidad de los Llanos
dc.identifier.reponameRepositorio digital Universidad de los Llanos
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unillanos.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/5099
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de los Llanos
dc.publisher.branchSede Barcelona
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Básicas e Ingeniería
dc.publisher.placeVillavicencio
dc.publisher.programLicenciatura en Matemáticas
dc.relation.referencesAcuerdo No 293, CEO Uniandes, Consejo Municipal de Villavicenci (Meta), 31 de mayo de 2016 (Colombia).
dc.relation.referencesAgryzkov, T., Tortosa, L., Vicent, J. F., y Wilson, R. (2019). A centrality measure for urban networks based on the eigenvector centrality concept. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 46(4), 668-689.
dc.relation.referencesAlbert, R., y Barabási, A. L. (2002). Statistical mechanics of complex networks. Reviews of modern physics, 74(1), 47.
dc.relation.referencesAldecoa García, R. (2013). Detección de comunidades en redes complejas (Doctoral dissertation, Universitat Politècnica de València).
dc.relation.referencesÁvila-Toscano, J. H. (2012). Redes sociales y análisis de redes. Aplicaciones en el contexto comunitario y virtual. Barranquilla: Corporación Universitaria Reformada.
dc.relation.referencesBarrat, A., Barthelemy, M., y Vespignani, A. (2008). Dynamical processes on complex networks. Cambridge university press.
dc.relation.referencesBihari, A., y Pandia, M. K. (2015). Eigenvector centrality and its application in research professionals' relationship network. In 2015 International Conference on Futuristic Trends on Computational Analysis and Knowledge Management (ABLAZE) (pp. 510-514). IEEE.
dc.relation.referencesBoccaletti, S., Latora, V., Moreno, Y., Chavez, M., y Hwang, D. U. (2006). Complex networks: Structure and dynamics. Physics reports, 424(4-5), 175-308.
dc.relation.referencesBonacich, P. (2007). Some unique properties of eigenvector centrality. Social networks, 29(4), 555-564.
dc.relation.referencesBorgatti, S. P., Mehra, A., Brass, D. J., y Labianca, G. (2009). Network analysis in the social sciences. science, 323(5916), 892-895.
dc.relation.referencesBourdieu, P., y Wacquant, L. J. (1992). An invitation to reflexive sociology. University of Chicago press.
dc.relation.referencesBoyd, D. M., y Ellison, N. B. (2007). Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal of computer-mediated communication, 13(1), 210-230.
dc.relation.referencesBrandes, U. (2005). Network analysis: methodological foundations (Vol. 3418). Springer Science y Business Media.
dc.relation.referencesCohen, S. (2004). Social relationships and health. American psychologist, 59(8), 676.
dc.relation.referencesContreras Warz, M. P. Detección en comunidades en redes complejas o grafos usando metaheurística.
dc.relation.referencesCsardi, G., & Csardi, M. G. (2007). The igraph package.
dc.relation.referencesCsardi, M. G. (2013). Package μLJUDSK¶/DVWDFFHVVHG
dc.relation.referencesDas, K., Samanta, S., & Pal, M. (2018). Study on centrality measures in social networks: a survey. Social network analysis and mining, 8(1), 1-11.
dc.relation.referencesEllison, N. B., Steinfield, C., y Lampe, C. (2007). The benefits of Facebook friends: Social capital DQG FROOHJH VWXGHQWV¶ XVH RI RQOLQH VRFLDO QHWZRUN VLWHV -RXUQDO RI FRPSXWHU-mediated communication, 12(4), 1143-1168.
dc.relation.referencesFortunato, S. (2010). Community detection in graphs. Physics reports, 486(3-5), 75-174.
dc.relation.referencesFortunato, S., & Hric, D. (2016). Community detection in networks: A user guide. Physics reports, 659, 1-44.
dc.relation.referencesGonzalez, J. (2008). El Acoso Escolar±Bullying: Una Propuesta de Estudio desde el Análisis de 5HGHV6RFLDOHV $56 5HYLVWD'¶HVWXGLVGHOD9LROHQFLD-17.
dc.relation.referencesLinhares, C. D., Ponciano, J. R., Pereira, F. S., Rocha, L. E., Paiva, J. G. S., & Travençolo, B. A. (2020). Visual analysis for evaluation of community detection algorithms. Multimedia Tools and Applications, 79(25), 17645-17667.
dc.relation.referencesLuo, X., Guo, L., Dai, X. J., Wang, Q., Zhu, W., Miao, X., y Gong, H. (2017). Abnormal intrinsic functional hubs in alcohol dependence: evidence from a voxelwise degree centrality analysis. Neuropsychiatric disease and treatment, 13, 2011.
dc.relation.references0DUWÕQH] $ 'LPLWULDGLV < 5XELD % *yPHz, E., y De La Fuente, P. (2003). Combining qualitative evaluation and social network analysis for the study of classroom social interactions. Computers y education, 41(4), 353-368.
dc.relation.referencesMitchell, M. (2006). Complex systems: Network thinking. Artificial Intelligence, 170(18), 1194- 1212.
dc.relation.referencesMoreno, J. L. (1934). Who shall survive?: A new approach to the problem of human interrelations.
dc.relation.referencesMETA, G. (2016). Plan de desarrollo economico y social 2016-2019.
dc.relation.referencesNewman, M. E. (2003). The structure and function of complex networks. SIAM review, 45(2), 167-256.
dc.relation.referencesNewman, M. E. (2005). A measure of betweenness centrality based on random walks. Social networks, 27(1), 39-54.
dc.relation.referencesNewman, M. (2012). Networks: An Introduction. 2010: Oxford University Press. Artificial Life, 18, 241-242.
dc.relation.referencesNewman, M. (2018). Networks. Oxford university press.
dc.relation.referencesOkamoto, K., Chen, W., y Li, X. Y. (2008). Ranking of closeness centrality for large-scale social networks. In International workshop on frontiers in algorithmics (pp. 186-195). Springer, Berlin, Heidelberg.
dc.relation.referencesPedroche, F., Tortosa, L., y Vicent, J. F. (2019). An eigenvector centrality for multiplex networks with data. Symmetry, 11(6), 763.
dc.relation.referencesPutnam, R. D. (2000). Bowling alone: The collapse and revival of American community. Simon and schuster.
dc.relation.referencesReichardt, J. (2008). Structure in complex networks (Vol. 766). Springer.
dc.relation.referencesRienties, B., Héliot, Y., y Jindal-Snape, D. (2013). Understanding social learning relations of international students in a large classroom using social network analysis. Higher Education, 66(4), 489-504.
dc.relation.referencesRodriguez, M. A., & Pepe, A. (2008). On the relationship between the structural and socioacademic communities of a coauthorship network. Journal of Informetrics, 2(3), 195-201.
dc.relation.referencesSabiote, R. (2015). Teoría Y Práctica Del Análisis De Datos Cualitativos: Proceso General y Criterios De Calidad. Revista Internacional de Ciencias Sociales y Humanidades. 15 (2), 133- 154
dc.relation.referencesSantos, M. (2010). Análisis de redes sociales y rendimiento académico: lecciones a partir del caso de los Estados Unidos. Debates en sociología, (35).
dc.relation.referencesSanz Menéndez, L. (2003). Análisis de redes sociales: o cómo representar las estructuras sociales subyacentes.
dc.relation.referencesScott, J. (1988). Social network analysis. Sociology, 22(1), 109-127.
dc.relation.referencesSheldon, P. (2008). The relationship between unwillingness-to-FRPPXQLFDWH DQG VWXGHQWV¶ Facebook use. Journal of Media Psychology, 20(2), 67-75.
dc.relation.referencesTraud, A. L., Mucha, P. J., & Porter, M. A. (2012). Social structure of Facebook networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 391(16), 4165-4180.
dc.relation.referencesTrespalacios Gutiérrez, J. A., Vázquez Casielles, R., & Bello Acebrón, L. (2005). Investigación de Mercado (Métodos de recogida y analisis de la información para la toma de decisones en marketing). Madrid (España): Ediciones Paraninfo, S.A.
dc.relation.referencesValente, T. W. (1996). Social network thresholds in the diffusion of innovations. Social networks, 18(1), 69-89.
dc.relation.referencesWasserman, S., y Faust, K. (1994). Social network analysis: Methods and applications (Vol. 8). Cambridge university press.
dc.relation.referencesYoung, K. (2011). Social ties, social networks and the Facebook experience. International Journal of Emerging Technologies y Society, 9(1).
dc.relation.referencesZhang, J., y Luo, Y. (2017). Degree centrality, betweenness centrality, and closeness centrality in social network. In Proceedings of the 2017 2nd International Conference on Modelling, Simulation and Applied Mathematics (MSAM2017) (Vol. 132, pp. 300-303).
dc.rightsDerechos reservados-Universidad de los Llanos, 2022spa
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dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.proposalRedes socialesspa
dc.subject.proposalDistribución de gradospa
dc.subject.proposalCentralidadspa
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dc.titleAnálisis de las propiedades estructurales de la red social facebook en un contexto escolar de Villavicenciospa
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.type.categoryProyectos de investigación
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dspace.entity.typePublication
person.identifier.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000887331
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person.identifier.gsidhttps://scholar.google.com/citations?hl=es&user=cI_2vDwAAAAJ
person.identifier.gsidhttps://scholar.google.es/citations?user=BgO_bU8AAAAJ&hl=es&oi=ao
person.identifier.orcid0000-0001-5692-4016
person.identifier.orcid0000-0002-0793-3255
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