Examinando por Autor "Castro Franco, Mauricio"
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Publicación Sólo datos Clasificación y mapeo automático de coberturas del suelo en imágenes satelitales utilizando Redes Neuronales Convolucionales(Universidad de los Llanos, 2017-07-16) Suárez Londoño, Arnol Sneider; Jiménez López, Andrés Fernando; Castro Franco, Mauricio; Cruz Roa, Angel AlfonsoLa clasificación de cobertura del suelo es importante para estudios de cambio climático y monitoreo de servicios ecosistémicos. Los métodos convencionales de clasificación de coberturas se realizan mediante la interpretación visual de imágenes satelitales, lo cual es costoso, dispendioso e impreciso. Implementar métodos computacionales permite generar clasificación de coberturas en imágenes satelitales de manera automática, rápida, precisa y económica. Particularmente, los métodos de aprendizaje automático son técnicas computacionales promisorias para la estimación de cambios de cobertura del suelo. En este trabajo se presenta un método de aprendizaje automático basado en redes neuronales convolucionales de arquitectura tipo ConvNet para la clasificación automática de coberturas del suelo a partir de imágenes Landsat 5 TM. La ConvNet fue entrenada a partir de las anotaciones manuales por medio de interpretación visual sobre las imágenes satelitales con las que los expertos generaron el mapa de cobertura del parque nacional el Tuparro, de los Parques Nacionales Naturales de Colombia. El modelo de validación se realizó con datos de los mapas de coberturas del Amazonas colombiano realizado por el Sistema de Información Ambiental de Colombia. Los resultados obtenidos de la diagonal de la matriz de confusión de la exactitud promedio fue de 83.27% en entrenamiento y 91.02% en validación; para la clasificación en parches entre Bosques, áreas con vegetación herbácea y/o arbustiva, áreas abiertas sin o con poca vegetación y aguas continentales.Publicación Sólo datos Clasificación y mapeo automático de coberturas del suelo en imágenes satelitales utilizando Redes Neuronales Convolucionales(Universidad de los Llanos, 2017-07-16) Suárez Londoño, Arnol Sneider; Jiménez López, Andrés Fernando; Castro Franco, Mauricio; Cruz Roa, Angel AlfonsoLa clasificación de cobertura del suelo es importante para estudios de cambio climático y monitoreo de servicios ecosistémicos. Los métodos convencionales de clasificación de coberturas se realizan mediante la interpretación visual de imágenes satelitales, lo cual es costoso, dispendioso e impreciso. Implementar métodos computacionales permite generar clasificación de coberturas en imágenes satelitales de manera automática, rápida, precisa y económica. Particularmente, los métodos de aprendizaje automático son técnicas computacionales promisorias para la estimación de cambios de cobertura del suelo. En este trabajo se presenta un método de aprendizaje automático basado en redes neuronales convolucionales de arquitectura tipo ConvNet para la clasificación automática de coberturas del suelo a partir de imágenes Landsat 5 TM. La ConvNet fue entrenada a partir de las anotaciones manuales por medio de interpretación visual sobre las imágenes satelitales con las que los expertos generaron el mapa de cobertura del parque nacional el Tuparro, de los Parques Nacionales Naturales de Colombia. El modelo de validación se realizó con datos de los mapas de coberturas del Amazonas colombiano realizado por el Sistema de Información Ambiental de Colombia. Los resultados obtenidos de la diagonal de la matriz de confusión de la exactitud promedio fue de 83.27% en entrenamiento y 91.02% en validación; para la clasificación en parches entre Bosques, áreas con vegetación herbácea y/o arbustiva, áreas abiertas sin o con poca vegetación y aguas continentales.Publicación Acceso abierto Diagnóstico de deficiencias de nitrógeno en trigo cebada utilizando franjas de suficiencia(Universidad de los Llanos, 2018) Gómez Rodríguez, Jaime Andrés; Castro Franco, Mauricio; 0: dc.contributor.datamanagerLa correcta administración del nitrógeno en los cultivos es fundamental para alcanzar la máxima rentabilidad en la producción. Deficiencias de nitrógeno podrían reducir considerablemente los rendimientos, así como las ganancias del productor. La teledetección ha sido una herramienta útil, de bajo costo, para la determinación del estado del nitrógeno y la predicción temprana del rendimiento en cereales. El objetivo del trabajo fue caracterizar el requerimiento de fertilizante nitrogenado en trigo/cebada, por medio de una técnica integrada por: (i) delimitación de ambientes productivos; (ii) implementación de un diseño experimental en franjas de suficiencia; (iii) obtención de los puntos de muestreo por franja; y (iv) la determinación de la dosis óptima de N por ambiente. Los ensayos se llevaron a cabo en 4 lotes agrícolas del sudeste bonaerense. Zonas de manejo fueron delimitadas por medio de MULTISPATI-PCA y Fuzzy K-medias (sPC-FKM). Se estableció un ensayo en franjas, incluyendo los ambientes previamente delimitados. Tres tratamientos fueron utilizados: dosis de 0 N, dosis utilizada por el productor y doble dosis. 10 puntos de muestreo fueron determinados por franja. En cada punto, se evaluó: NDVI por medio de Greenseeker®, contenido de clorofila con SPAD-502® y biomasa por m2 en las etapas fenológicas de macollamiento, elongación del tallo, preantesis y llenado. También se evaluaron rendimiento y calidad de grano. Se calcularon índices de rendimiento como Eficiencia Agronómica del N (AEN), Índice de Respuesta al Rendimiento en Grano (GYRI) y Eficiencia en la Recuperación del N (REN). Índices de sensores como el INSEY (Rendimiento Estimado en Temporada) y N absorbido en grano. Entre los resultados más destacados, el INSEY calculado a partir de la sumatoria de NDVI en macollamiento y elongación del tallo, mostró una alta correlación con el rendimiento (R2=0.72). Por otra parte, el INSEY calculado a partir del SPAD, tuvo alta correlación con el N absorbido en grano en preantesis (R2 =0.71). Los resultados sugieren que el uso de sensores remotos por medio de ensayos en franjas de suficiencia, corresponde a un método es válido para la caracterización espacio-temporal del requerimiento de fertilizante N a escala de productor de una manera eficiente y precisa.Publicación Acceso abierto Implementación de encalamiento sitio - espacífico y su efecto sobre componentes de rendimiento de soja en oxisoles colombianos(Universidad de los Llanos, 2018) Avella Barrera, Daniel; Castro Franco, Mauricio; 0: dc.contributor.datamanager; Bastidas, Harold; Garcia, DayraManejo sitio específico de enmiendas calcareas en lotes agrícolas sobre suelos Oxisoles, permiten aumentar la eficiencia de su uso. El objetivo de esta tesis fue determinar el efecto del encalamiento sitio-específico sobre los componentes de rendimiento en el cultivo de soja, en condiciones de un suelo oxisol ubicado en las sabanas tropicales colombianas. Un lote agrícola de 45.9 has fue utilizado, el cual se caracteriza por estar sobre suelos oxisoles, con elevada acidez, bajo CIC y CO. Sobre este lote, se delimitaron dos zonas suelo-específicas, utilizando la metodología propuesta por Tovar H. y Sánchez C. (2017). El diseño experimental fue en bloques completamente aleatorizados. Se realizó un arreglo de tratamientos en franjas con cuatro dosis de enmienda calcárea: T0: Tratamiento testigo, sin aplicación, T1: aplicación de un 30% menos con respecto al tratamiento 2, T2: aplicación de cal dolomita determinada por el agricultor (~1.2 ton ha-1 cal dolomita) y T3: aplicación de un 30%más respecto al tratamiento T2. Una vez establecido el cultivo de soja se realizaron las mediciones en las etapas fenológicas V6, R2, R6, y R8, tomando datos de componentes de rendimiento. Los resultados sugieren que la delimitación de zonas permite encontrar y delimitar áreas homogéneas, donde se diferencian propiedades del suelo (Al, CICE, CO, N, P disponible y pH) claves para la productividad del cultivo y la efectividad del encalamiento. La delimitación permitió establecer diferencias importantes entre zonas para índice de área foliar (IAF), radiación interceptada (RI) y materia seca (MS). Valores altos de CO, CICE y saturación bajas de Aluminio determinaron una tendencia mayor de MS. IAF, RI y MS presentaron valores bajos en T0 con respecto a los demás tratamientos. Valores bajos de CO y N prescriben el crecimiento de nódulos y por ende la fijación de N2. Respecto a números de granos y peso de 1000 granos, se observaron diferencias entre zonas. Los resultados obtenidos ratificaron que las dosis bajas de cal dolomita aplicada, condicionaron severamente los procesos de generación de rendimiento de soya. La delimitación lograda ratificó el potencial para manejo sitio específico de enmiendas calcáreas, teniendo un impacto simultáneo y benéfico sobre la rentabilidad y el cuidado de servicios ecosistémicos.Publicación Sólo datos El paradigma emergente de la Agricultura Digital(Universidad de los Llanos, 2023-08-27) Castro Franco, MauricioPublicación Acceso abierto Validación de un tipo de enmienda para encalamiento suelo - específico en la altillanura colombiana(Universidad de los Llanos, 2018) Romero Castañeda, Pedro Ivan; Castro Franco, Mauricio; Bastidas Lopez, Harold; Garcia Ramirez, Dayra YiselEn los suelos de la altillanura colombiana la acidez suele ser el principal factor limitante para el de desarrollo de la actividad agrícola y esto hace imperativo el uso de enmiendas durante la preparación de terreno. Este trabajo de investigación tiene por objetivo determinar el efecto de un tipo de enmienda sobre la efectividad del encalamiento suelo específicos en condiciones de suelos de las sabanas de Oxisoles colombianos con soya. El ensayo se llevó a cabo en un lote de 45.9 ha en el municipio de Puerto Gaitán – Meta que presentaba suelos ácidos (pH: 3.8-5), baja capacidad de intercambio catiónico y moderada disponibilidad de nutrientes; el material vegetal utilizado fue Panorama 29. Se usó un diseño de bloques aleatorizados con 4 tratamientos en franjas, el lote se dividió en dos zonas suelo-específicas determinadas con el índice espacial TOH (zona 1 y zona 2), un tratamiento testigo (T0) sin encalamiento, un tratamiento con la dosis de encaladado del productor (T2) (2 t/ha), un tratamiento con 30 % menos cal (T1) que el productor y un tratamiento con 30 % más de cal (T3) que el productor, todos los tratamientos tuvieron 3 repeticiones. La recolección de datos se realizó con cuatro muestreos, durante etapa la vegetativa V6, etapas reproductivas R2, R6 y R8; en estos muestreos se evaluaron las siguientes variables e índices de crecimiento: nodulación, índice de área de foliar (IAF), radiación interceptada (RI), acumulación de materia seca aérea (MSA), contenido de clorofila SPAD, cantidad de granos, peso de 1000 granos y rendimiento. Los resultados mostraron que la nodulación fue considerablemente baja y los datos no evidencias tendencias claras que fueran atribuibles a los tratamientos o las zonas, esto fue atribuido a que el alto contenido de aluminio limito la proliferación del Rhizobium sp. Durante la etapa R2 se encontró que IAF, RI y MSA fueron mayores en la zona 1 que en la zona 2, pero los resultados entre tratamientos dentro de una misma zona fueron similares salvo los testigos que fueron bajos en ambas zonas. En R6 se observó una relación directamente proporcional entre la cantidad de cal aplicada y la MSA, siendo los tratamientos con T2 y T3 significativamente mayores a los testigos. En la cosecha (R8) la zona 1 presento una mayor cantidad de granos que la zona 2 pero un menor peso por grano, los tratamientos con encalado solo mostraron diferencias contra los testigos tanto para la variable de cantidad de granos y peso por 1000 granos; en cuanto a el rendimiento no se encontró diferencias significativas ni entre zonas ni entre tratamientos con encalado, solo los tratamientos testigos tuvieron un rendimiento estadísticamente menor. Se concluye que desde el punto de vista económico se recomienda utilizar el T1 con 30 % menos de cal pues no hay diferencia con aplicar dosis más altas y que la no aplicación de enmienda en este suelo Oxisol puede producir perdidas en rendimientos de aproximadamente el 50%.Publicación Acceso abierto Variabilidad del suelo y su efecto sobre las pérdidas de soja durante la cosecha mecanizada(Universidad de los Llanos, 2017) Rodríguez Sánchez, Yamile; Alarcón López, Roney Fabiany; Castro Franco, MauricioLa altillanura colombiana es y será en las próximas décadas, una de las principales zonas productoras de soja en Colombia (Rivera et al., 2013). En esta zona, los cultivos de soja suelen ser cosechados mecánicamente. Las propiedades de suelo tienen una compleja y considerable magnitud de variabilidad espacial a escala de lote agrícola (Castro Franco et al., 2015). Esta variabilidad tiene un efecto directo en muchos de los componentes numéricos del rendimiento. Por ejemplo, el efecto espacial de los cambios de las propiedades del suelo puede tener determinar el desgrane natural desde las vainas, el volcamiento de plantas y/o la altura de plantas. A pesar de que esto es evidente en campo y es reconocido por los productores, son escasos los trabajos que han determinado la influencia de la variabilidad del suelo sobre los componentes de pérdidas de soja, durante la cosecha mecanizada (Loureiro Júnior et al., 2014). En este contexto, en esta tesis se hipotetiza que zonas con factores limitantes del rendimiento relacionados con propiedades del suelo, pueden aumentar las pérdidas de granos durante la cosecha de grano.
