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Método de cálculo de tasas de infección respiratoria aguda por secciones urbanas a partir de estadísticas por prestadores de salud en Cúcuta, Norte de Santander

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dc.contributor.authorCortés-Ramírez, Javierspa
dc.contributor.authorParís-Pineda, Olga M.spa
dc.contributor.authorWilches-Vega, Juan D.spa
dc.date.accessioned2021-12-16T00:00:00Z
dc.date.accessioned2024-07-25T18:15:17Z
dc.date.available2021-12-16T00:00:00Z
dc.date.available2024-07-25T18:15:17Z
dc.date.issued2021-12-16
dc.description.abstractLas decisiones en salud pública requieren evidencia médica e información estadística producidas conrigor académico, sin embargo, frecuentemente las estadísticas básicas identifican problemas de salud a nivel de ciudad, pero tienen poca utilidad para identificar problemas en comunidades específicas como barrios o secciones urbanas. Este estudio desarrolla un método para calcular tasas de enfermedad a nivel de secciones urbanas a partir de estadísticas provistas a nivel de prestadores de salud en Cúcuta, Norte de Santander. Se calcularon las tasas de Infección Respiratoria Aguda (IRA) en cada Sección Urbana de Cúcuta (SECU), usando los casos de IRA reportados a nivel de instituciones prestadoras de salud. El análisis utilizó un Sistema de Información Geográfico (SIG) para identificar la distribución geográfica de las SECU y su densidad poblacional, para asignar los casos de IRA por SECU. El número de consultas por IRA en el periodo 01/01/2018 - 31/12/2018 fue categorizado por Instituciones Prestadoras de Salud (IPS). Se definieron tres niveles de agregación espacial al rededor de cada IPS de acuerdo con el alcance de sus servicios en 3 categorías; primarias, intermedias y generales. El número de consultas por IRA en cada SECU se estimó asignando un valor de acuerdo con la proporción poblacional de cada SECU entre cada nivel de agrupación espacial. Así, la tasa de IRA se calculó dividiendo el total entre la población, y luego se ajusto a la distribución geográfica de las SECU. Finalmente se calcularon las SECU con el mayor riesgo de IRA (hotspots). Los análisis se hicieron con ArcMap (ver 10.6) y Geoda (ver 1.9) usando el test I de Moran. Se presentaron 121.378 casos de IRA en Cúcuta en el periodo estudiado; 32.3% reportados por Hospitales, 36.5% por IPS intermedias, y 31.3% por IPS primarias. Las tasas más altas de IRA se encontraron en agrupaciones del centro-sur de la ciudad, en el centro-occidente, norte, noroeste, nordeste, centro-este y centro de Cúcuta.spa
dc.description.abstractPublic health decisions require medical evidence and statistical information produced with academic rigor. Public health departments commonly collect statistics from health providers However, the utility of this data is dependent on the inclusion of individual identifiers or categories such as socioeconomic status or residential areas. The aim of this study is to design a method to map the rate of ARI per USEC in Cúcuta, using statistics of cases reported at the health care provider level and to identify the hotspots with higher rates. The rates of Acute Respiratory Infection (ARI) in each Urban Section (SECU) of Cúcuta were calculated using the ARI cases reported by health-providing institutions. The analysis used a Geographic Information System (GIS) to identify the geographic distribution of the SECUs and their population density to assign ARI cases by SECU. The number of medical consultations with a diagnosis of ARI in the period 01/01/2018—31/12/2018, were provided by the public health department categorised by health care providers. Three levels of increasing spatial aggregation were established basedon the spatial scope of the public HCPs. To estimate the number of ARI consultations in each USEC, a weight value was assigned according to the proportion of population of each USEC within each level zone . The total ARI consultations per zone in each level were multiplied by the weight value to obtain the ARI cases per USEC in each zone and level. Each USEC would have ARI cases calculated for each of the three levels, therefore, the total ARI per USEC was calculated as the sum of USEC ARI’s in eachlevel. The hotspots of higher incidence were identified using the local Moran’s I test with EB rate in Geoda. There were 121,378 cases of ARI in Cúcuta over the study period. Of these, 38,236 (32.3%) were reported by hospitals; 43,173 (36.4%) were reported by intermediate HCP; and 37,060 (31.3%) reported by primary health centres or GPs The highest rates of ARI were found in clusters in central south; central west; north and northwest; northeast; central east; and central Cúcuta.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.doi10.22579/20112629.742
dc.identifier.eissn2011-2629
dc.identifier.issn0121-3709
dc.identifier.urihttps://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/4030
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.22579/20112629.742
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de los Llanosspa
dc.relation.bitstreamhttps://orinoquia.unillanos.edu.co/index.php/orinoquia/article/download/742/1275
dc.relation.citationeditionNúm. 2 , Año 2021 : Suplemento Resumenesspa
dc.relation.citationendpage28
dc.relation.citationissue2spa
dc.relation.citationstartpage25
dc.relation.citationvolume25spa
dc.relation.ispartofjournalOrinoquiaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonsEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0spa
dc.sourcehttps://orinoquia.unillanos.edu.co/index.php/orinoquia/article/view/742spa
dc.subjectLow and middle-income countrieseng
dc.subjectHotspots spatial analysiseng
dc.subjectSpatial morbidity rateseng
dc.subjectCúcuta – Norte de Santandereng
dc.subjectSpatial epidemiologyeng
dc.subjectPaíses de mediano y bajo ingresospa
dc.subjectanálisis espacial de puntos calientesspa
dc.subjecttasas espaciales de morbilidadspa
dc.subjectCúcuta – Norte de Santanderspa
dc.subjectEpidemiología Espacialspa
dc.subjectPaíses de baixa e média rendaspa
dc.subjectAnálise espacial de focos de calorspa
dc.subjecttaxas de morbidade espacialspa
dc.subjectCúcuta – Norte de Santanderspa
dc.subjectEpidemiologia Espacialspa
dc.titleMétodo de cálculo de tasas de infección respiratoria aguda por secciones urbanas a partir de estadísticas por prestadores de salud en Cúcuta, Norte de Santanderspa
dc.title.translatedMethod for calculating Acute Respiratory Infection rates by Urban Sections from statistics by health providers in Cucuta, Norte de Santandereng
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.localJournal articleeng
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa

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