dc.contributor.advisor	Agbossou, Kodjo
dc.contributor.advisor	Castro Ladino, Javier Ricardo
dc.contributor.author	Romero Calderón, Gabriel Alberto
dc.contributor.jury	Agbossou, Kodjo
dc.date.accessioned	2024-09-25T14:57:59Z
dc.date.available	2024-09-25T14:57:59Z
dc.date.issued	2018
dc.description	Incluye tablas, figuras y anexo.	spa
dc.description.abstract	El informe que se presenta tiene como fin contextualizar sobre los aspectos más importantes que se llevaron a cabo y puesta en marcha durante la pasantía investigativa en la Universidad de Québec en TROIS RIVIERES, la cual tuvo como centralización la creación de un método de "gestión de datos en un sistema de medición inteligente". Usted podrá tener una visión panorámica del trabajo realizado en el desarrollo de este sistema, la cual tiene como fin mostrar el consumo de la potencia de las residencias a los inicios del invierno y obtener estos datos para diferentes análisis estadísticos y la creación de diversos algoritmos para la reducción del consumo de potencia. Los datos de funcionamiento de una red energética residencial dan información de la operación de una red eléctrica, con el fin de lograr una eficiencia en el consumo energético se proyecta el uso de sistemas de medidas inteligentes; lo que se puede conseguir a través del uso de la tecnología digital con una comunicación bidireccional entre la red eléctrica y los equipos de medida. En este trabajo se plantea el proceso de adquisición, procesamiento y almacenamiento de datos del consumo de energía a nivel residencial, las cuales en las aplicaciones de gestión juegan un papel muy importante, con fines de investigación, desarrollo y ahorro. Igualmente es necesario optimizar el uso de los medios de almacenamiento digital (memoria, disco duro, etc) utilizando software orientado al manejo de base de datos SQL o NoSQL buscado mantener la mayor "granularidad" de datos posibles durante largos periodos de tiempo. La gestión local del consumo de electricidad basada en el análisis de datos se propone como una alternativa en busca del ahorro energético y facilita una mejor gestión de la red de distribución.	spa
dc.description.abstract	The report presented below is intended to contextualize the most important aspects that were carried out and implemented during the research internship at the University of Quebec in TROIS RIVIERES which had as centralization the creation of a method of "management of data in an intelligent measurement system ". You can have a panoramic view of the work done in the development of this system, which aims to show the power consumption of residences at the beginning of winter and obtain this data for different statistical analyzes and the creation of various algorithms for the reduction of the power consumption. The operating data of a residential energy network give information on the operation of an electrical network, in order to achieve an efficiency in the energy consumption the use of intelligent measurement systems is projected; what can be achieved through the use of digital technology with bidirectional communication between the electrical network and the measurement equipment. This paper considers the process of acquisition, processing and storage of energy consumption data at the residential level, which in management applications play a very important role, for research, development and savings purposes. It is also necessary to optimize the use of digital storage media (memory, hard disk, etc.) using software oriented SQL or NoSQL database management aimed at maintaining the greatest possible "granularity" of data for long periods of time. Local management of electricity consumption based on data analysis is proposed as an alternative in search of energy savings and facilitates better management of the distribution network.	eng
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero(a) Electrónico(a)
dc.description.notes	Trabajo de grado presentado como requisito parcial para calificar para el título de INGENIERO ELECTRÓNICO.	spa
dc.description.tableofcontents	Capítulo 1. -- 1. Resumen. -- 2. Abstract. -- 3. Introducción. -- 4. Objetivos. -- 4.1 Objetivo General. -- 4.2 Objetivo específico. -- CAPITULO 2. -- 5. Marco conceptual. -- 5.1 sistema de medición existente. -- 6. Marco teórico. -- 6.1 Sistema de adquisición. -- 6.1.1 Sensores. -- 6.1.2 Circuito de adquisición. -- 6.1.3 Fpga. -- 6.1.4 Rasberry pi. -- 6.2 Softwares. -- 6.2.1 Python. -- 6.2.2 bash. -- 6.2.3 postgresSQL. -- 6.3 Desarrollo web. -- 6.3.1 framework Django. -- 6.3.2 Html5. -- 6.3.3 javascript. -- 6.3.4 Smart Grid. -- 7. Metodología. -- 7.1 Fase Inicial. -- 7.2 Fase de Elaboración. -- 7.3 Fase de transición y Entrega final. -- Capítulo 3. -- 8. Resultados. -- 9. Conclusión. -- 10. Referencias. -- Capítulo 4. – Capitulo 5.	spa
dc.format.extent	51 páginas
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.citation	Romero Calderón, Gabriel A. (2018). Gestión de datos en un sistema de medición inteligente [Trabajo de grado, Universidad de los Llanos]. Repositorio digital Universidad de los Llanos.
dc.identifier.instname	Universidad de los Llanos
dc.identifier.reponame	Repositorio digital Universidad de los Llanos
dc.identifier.repourl	https://repositorio.unillanos.edu.co/
dc.identifier.uri	https://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/4432
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad de los Llanos
dc.publisher.branch	Sede Barcelona
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencias Básicas e Ingeniería
dc.publisher.place	Villavicencio
dc.publisher.program	Ingeniería Electrónica
dc.relation.references	WAKEFIELD, M. P., “Smart distribution system research in EPRI‟s smart grid demonstration initiative,” IEEE Power and Energy Society General Meeting, pp. 1–4, 2011, DOI:10.1109/PES.2011.6039386
dc.relation.references	DÍAZ ANDRADE, C. A., and Hernández J. C. "Smart Grid: Las TICs y la Modernización de las redes de energía eléctrica-Estado del Arte." Revista Sistemas y Telemática, Vol. 9, No. 18, 2011.
dc.relation.references	L. Ramaswamy, V. Lawson, and S. Gogineni,”Towards a Quality-centric Big Data Architecture for Federated Sensor Services”, in Big Data (BigData Congress), 2013 IEEE International Congress on, June 2013,
dc.relation.references	G. Ki?an, S. Kolari?, M. ?agovac and Z. Baus,”Using Intelligent Control Systems for Dynamic Management of Smart Grid Network,” 2016 International Conference on Smart Systems and Technologies (SST), Osijek, 2016, pp. 43-47.
dc.relation.references	http://nosql-database.org/”NoSQL DEFINITION: Next Generation Databases mostly addressing some of the points: being non-relational, distributed, open source and horizontally scalable”
dc.relation.references	C. Cecchinel, M. Jimenez, S. Mosser and M. Riveill,”An Architecture to Support the Collection of Big Data in the Internet of Things,” 2014 IEEE World Congress on Services, Anchorage, AK, 2014, pp. 442-449. doi: 10.1109/SERVICES.2014.83 keywords: Big data;Bridges;Computer architecture;Middleware;Temperature sensors;Architecture;Data Computing;Sensors;Software Engineering
dc.relation.references	Lucy Linder, Damien Vionnet, Jean-Philippe Bacher, Jean Hennebert, Big Building Data - a Big Data Platform for Smart Buildings, Energy Procedia, Volume 122, September 2017, Pages 589-594, ISSN 1876-6102, https://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.07.354. Keywords: Big Data; Building Management Systems; Smart Buildings; Web of Buildings
dc.relation.references	P. Zhang et al., ”On Building a Big Data Analysis System for California Drought,” 2017 IEEE Third International Conference on Big Data Computing Service and Applications (BigDataService), San Francisco, CA, 2017, pp. 149-156. doi: 10.1109/BigDataService.2017.23
dc.relation.references	B. Cheng, S. Longo, F. Cirillo, M. Bauer and E. Kovacs, ”Building a Big Data Platform for Smart Cities: Experience and Lessons from Santander,” 2015 IEEE International Congress on Big Data, New York, NY, 2015, pp. 592-599. doi: 10.1109/BigDataCongress.2015.91
dc.relation.references	Y. Son et al., ”SSD-Assisted Backup and Recovery for Database Systems,” 2017 IEEE 33rd International Conference on Data Engineering (ICDE), San Diego, CA, 2017, pp. 285-296. doi: 10.1109/ICDE.2017.88 1
dc.relation.references	“http://www.lem.com/docs/products/tt100sd_e.pdfDatasheet.” Sensor TT 100-SD
dc.relation.references	“https://es.wikipedia.org/wiki/Adquisici%C3%B3n_de_datos” DEFINITION: data Acquisition
dc.relation.references	“https://www.xilinx.com/products/silicon-devices/fpga/what-is-an-fpga.html” DEFINITION: What is fpga? by xilins inc.
dc.relation.references	“https://www.raspberrypi.org/help/what-%20is-a-raspberry-pi/” DEFINITION: What is raspberry?.
dc.relation.references	“https://www.python.org/doc/essays/blurb/” DEFINITION: What is python?
dc.relation.references	“https://www.gnu.org/software/bash/manual/html_node/What-is-Bash_003f. .html” DEFINITION: What is bash?
dc.relation.references	“https://www.postgresql.org/about/” DEFINITION: What is postgresql?
dc.relation.references	“https://www.djangoproject.com/” DEFINITION: What is django?
dc.relation.references	“http://searchmicroservices.techtarget.com/definition/HTML5” DEFINITION: W What is html5?
dc.relation.references	M. Manic, D. Wijayasekara, K. Amarasingue, and J. J. Rodriguez-Andina, “Building Energy Management Systems: The Age of Intelligent and Adaptative Buildings,” IEEE Industrial Electronics Magazine, vol. 10, no. 1, pp. 25–39, 2016.
dc.relation.references	N. R. Canada, “Energy Use Data Handbook: 1990 to 2010,” Tech. Rep., 2013.
dc.relation.references	N. R. N. Canada, “Energy Fact Book, 2016-2017,” Tech. Rep., 2013.
dc.relation.references	G. W. Hart, “Nonintrusive appliance load monitoring,” Proceedings of GESTIÓN DE DATOS EN UN SISTEMA DE MEDICIÓN INTELIGENTE the IEEE, vol. 80, no. 12, pp. 1870–1891, Dec 1992.
dc.relation.references	A. Cardenas, K. Agbossou, and C. Guzman, “Development of real-time admittance analysis system for residential load monitoring,” in 2016 IEEE 25th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), June 2016, pp. 696 701.
dc.relation.references	N. Henao, K. Agbossou, S. Kelouwani, Y. Dub´e, and M. Fournier, “Approach in nonintrusive type i load monitoring using subtractive clustering,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 8, no. 2, pp. 812– 821, March 2017.
dc.relation.references	M. Amer, A. Naaman, N. K. M’Sirdi, and A. M. El-Zonkoly, “Smart home energy management systems survey,” in International Conference on Renewable Energies for Developing Countries 2014, Nov 2014, pp. 167–173
dc.relation.references	Z. Zhao, K. Agbossou, and A. Cardenas, “Connectivity for home energy management applications,” in 2016 IEEE PES Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference (APPEEC), Oct 2016, pp. 2175–2180.
dc.relation.references	M. A. Alahmad, P. G. Wheeler, A. Schwer, J. Eiden, and A. Brumbaugh, “A comparative study of three feedback devices for residential realtime energy monitoring,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 59, no. 4, pp. 2002–2013, April 2012.
dc.relation.references	A. Cardenas, C. Guzman, and K. Agbossou, “Development of a fpga based real-time power analysis and control for distributed generation interface,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 27, no. 3, pp. 1343–1353, Aug 2012.
dc.relation.references	“Frequency locked loop for grid-connected vsi synchronization and power analysis,” in 2012 IEEE International Symposium on Industrial Electronics, May 2012, pp. 1386–1392.
dc.relation.references	Natural Resources Canada’s Office of Energy Efficiency, “R-2000 standard,” NRCan, 2012 Edition.
dc.relation.references	C. Guzman, K. Agbossou, and A. Cardenas, “Modeling of residential centralized and baseboard space heating systems,” in 2016 IEEE 25th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), June 2016, pp. 726 731.
dc.relation.references	“https://www.smartgrid.gov/the_smart_grid/smart_grid.html” DEFINITION: What is smart grid
dc.rights	Derechos Reservados – Universidad de los Llanos, 2018	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.armarc	Energía eléctrica
dc.subject.armarc	Recursos energéticos
dc.subject.armarc	Conservación de la energía eléctrica
dc.subject.proposal	Sistema de gestión	spa
dc.subject.proposal	Consumo de potencia	spa
dc.subject.proposal	Red eléctrica	spa
dc.subject.proposal	Management system	spa
dc.subject.proposal	Power consumption	spa
dc.subject.proposal	Electrical network	spa
dc.title	Gestión de datos en un sistema de medición inteligente	spa
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.category	Proyectos de investigación
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
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dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.type	Publication
person.identifier.orcid	0000-0003-2961-2732
relation.isDirectorOfPublication	98ad477b-f015-47ed-a1b4-325e730253fc
relation.isDirectorOfPublication.latestForDiscovery	98ad477b-f015-47ed-a1b4-325e730253fc

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