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Examinando por Materia "Frecuencia"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Determinación de causalidad entre el pollo de calidad b y las lesiones del pollo en la planta de beneficio Avima S.A.
    (Universidad de los Llanos, 2022) Devia Navarro, Jesús Camilo; Urbina Angarita, Ayza Yamir; Molina Bustos, Brayan David
    El presente documento corresponde al informe de pasantía como opción de grado en la empresa de beneficio Avima S.A ubicada en el municipio de Cumaral (Meta), donde se desarrolló pasantía con objetivo que permitiera identificar las diferentes causales presentes en los pollos de engorde tipo B que llegaban a la empresa de sus dos clientes principales (Savicol y Andino). Por lo tanto, se analizó el porcentaje de causalidad de estos pollos según su origen, siendo estos planta y granja (granjas de Cundinamarca y granjas del Meta), con el fin de identificar el porcentaje de causalidad de las lesiones que se presentó con mayor frecuencia y la procedencia de esta. Para cumplir con esta meta, se realizó una caracterización inicial de las condiciones en las que se encontraba el pollo tipo B, con el fin de conocer e identificar las diferentes causales que se encontraban en él. También, se realizó un muestreo diario aleatorio desde el mes de julio hasta el mes de diciembre del año 2021 de cada lote que llegó a la empresa, en dónde se identificó la cantidad de causales procedentes de cada origen de los dos clientes, utilizando como herramienta las planillas de inspección. Al obtenerse los registros mensuales, se tabuló en Excel cada dato y se obtuvo el porcentaje total de cada causal por cada origen.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Implementación de un sistema cerebro-computadora para el control de un brazo robótico
    (Universidad de los Llanos, 2020) Dávilla Vallejo, David Steeven; Gordillo Sierra, Angie Paola; Cucaita, José Alenxander; García Blancas, Jesús
    La tecnología hoy en día avanza en todos los ámbitos, cuando se trata en ayudar a las personas con complicaciones médicas la ciencia no se queda atrás. La idea es que por medio de unos sensores que miden señales electroencefalográficas (EEG) se puedan destinar unos comandos cerebrales por medio de la actividad de este y así poder indicar cuando el usuario quiera mover o encender algo. El objetivo es que por medio de la actividad cerebral se pueda mover un brazo robótico, este sistema BCI es en tiempo real, pero por la carga masiva computacional el resultado final se verá afectado por un retardo. El trabajo computacional es de gran carga debido a que la lectura de los datos recibidos por medio del casco EMOTIV EPOC del puerto serial además de ser demasiados, son leídos y organizados en la plataforma de Python para posteriormente llevarlos a un Excel, leerlos y tratarlos en la plataforma LabVIEW en donde por medio de la herramienta de multiresolución wavelet se utiliza para el procesamiento de bioseñales y así tener una clasificación de resultados para condicionarlos, finalmente por medio de estas condiciones mover el brazo robótico. Este sistema, es un sistema de lazo cerrado en donde la retroalimentación la hace el usuario.