Molina-Romero, Adriana M.Ostos-Triana, Manuel E.Buenaventura-Baron, Mario S.Argüelles-Cárdenas, Jorge H.2020-05-112022-06-132020-05-112022-06-132020-05-110121-3709https://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/2747En este trabajo se realizó una tipificación y caracterización socioeconómica de los productores de cultivos transitorios de arroz, maíz y soya, mediante una encuesta estructurada realizada en el semestre 2019A en las zonas del Piedemonte Llanero y la Altillanura plana, complementada con información general de los gremios de la producción (Fenalce, Fedearroz) y Agrosavia, para mejorar y orientar las políticas institucionales y sectoriales acordes a las condiciones actuales de los productores. Se determinó un tamaño de muestra mediante muestreo estratificado con asignación proporcional, con un margen de error de 5% y un nivel de confianza del 95%, para un total de 85 productores, de los cuales 62 están ubicados en el Piedemonte y 23 en la Altillanura. La clasificación de los productores se realizó mediante dos técnicas multivariadas: análisis de correspondencia múltiple (ACM) y análisis de conglomerados jerárquico (AC), en grupos homogéneos, con dieciocho (18) variables sociales y económicas relacionadas con el sistema productivo. Los resultados permitieron generar cinco grupos de productores los cuales fueron tipificados y caracterizados en: 1) productores mayormente maiceros con niveles altos de ingreso y educación superior (n=18), 2) maiceros y soyeros con mayor uso de mano de obra familiar y dependencia financiera de casas comerciales (n=16), 3) mayormente soyeros con gran experiencia y edad (n=18), 4) mayormente arroceros con nivel básica primaria y con vías despavimentadas (n=27) y 5) maiceros y arroceros vinculados al SISBEN y con uso de los recursos de inversión propia (n=6).This work involved the socioeconomic typing and characterisation of transitory rice, corn and soybean crop producers in the Piedmont area of Colombia’s Eastern plains and flat high plains areas through a structured survey carried out during the 2019A semester. This was complemented by general information provided by the trade/producers’ associations (Fenalce (cereal growers’ association) and Fedearroz (rice growers’ federation)) and the Colombian Agricultural Research Corporation (Agrosavia) to improve and guide institutional and sector policies according to the producers’ current conditions. Sample size was determined by stratified sampling with proportional allocation (5% margin of error and 95% confidence level); this gave 85 producers, 62 of whom were located in the Piedmont area and 23 on the high plains. The producers were classified into homogeneous groups using multiple correspondence analysis (MCA) and hierarchical cluster analysis (CA) multivariate techniques, with eighteen production-system-related social and economic variables. The results led to typing and characterising five groups of producers: 1) those having high income and higher education levels (mainly corn farmers) (n=18), 2) corn and soybean farmers relying on greater use of family labour and being dependent on banks/financial institutions (n=16), 3) mostly older soy farmers having great experience (n=18), 4) mostly rice farmers having basic primary education and unpaved roads (n=27) and 5) corn and rice farmers linked to Colombia’s system of identifying social programme beneficiaries (SISBEN) using their own investment resources (n=6).application/pdfspaOrinoquia - 2020pathological diagnosisblackberrypathogendiseasesdiagnosticomora de castillapatógenoenfermedadesArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/openAccess10.22579/20112629.5962011-2629https://doi.org/10.22579/20112629.596http://purl.org/coar/access_right/c_abf2