Santos Niño, AlexanderHernández Novoa, Tatiana MilenaUrrego Mendivelso, Angie Camila2025-05-142025-05-142022Hernández Novoa, T. y Urrego Mendivelso, A. (2022). Estudio de la trasmisión de una epidemia en redes aleatorias tipo erdös-renyi y barabasi-albert [Trabajo de grado, Universidad de los Llanos]. Repositorio digital Universidad de los Llanos.https://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/5100Incluye figuras y tablas.Según la Organización Mundial de la Salud, la COVID-19 es una enfermedad infecciosa causada por el Coronavirus que se propagó inesperadamente a nivel mundial debido a su largo tiempo de incubación, de 2 a 14 días, y los síntomas, que se pueden confundir con una neumonía simple y en algunas ocasiones causa una enfermedad alveolar masiva (Organización Mundial de la Salud, 2020; Singhal, 2020; Villegas-Chiroque, 2020). Para analizar este tipo de infecciones, usualmente se uti- lizan los modelos epidemiológicos compartimentales, como el modelo SI y el modelo SIR, estos dependen del número de reproducción R0 que representa el promedio de individuos que contraerán la enfermedad de una persona contagiada (Rock y col., 2014). Estos modelos compartimentales su- ponen una acción en masa, es decir, la probabilidad de tener contacto con un infectado es la misma para todos los individuos del sistema. Sin embargo, se han construido modelos de epidemias que se propagan a través de una red de contactos los cuales permiten calcular la probabilidad de infección de cada individuo (Pastor-Satorras & Vespignani, 2001).Introducción. -- 1 Marco referencial. -- 1.1 Redes. -- 2 Materiales y métodos. -- 3 Resultados y análisis. -- 3.1 Modelos de configuración. -- 3.2 Distribución de exceso de grado. -- 3.3 Modelos compartimentales de propagación de la infección. -- 3.4 Modelos epidemiológicos en redes. -- 3.5 Modelo SIR y el modelo de configuración. -- 4 Conclusiones. – Bibliografía. – Anexos. -- Resumen analítico especializado53 páginasapplication/pdfspaDerechos reservados-Universidad de los Llanos, 2022Trabajo de grado - PregradoAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccessEpidemiasRedes aleatoriasNodosVínculosPropagaciónUniversidad de los LlanosRepositorio digital Universidad de los Llanoshttps://repositorio.unillanos.edu.co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2