Santos Niño, AlexanderHernández Novoa, Tatiana MilenaUrrego Mendivelso, Angie Camila2023-03-152023-03-152022Hernández Novoa, T. M. Y Urrego Mendivelso, A. C. (2022). Estudio de la trasmisión de una epidemia en redes aleatorias tipo Erdös-Renyi y Barabasi-Albert (trabajo de grado pregrado). Universidad de los Llanos. Villavicencio, Colombia.https://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/2839Incluye figuras y tablas.En el presente trabajo se estudia la dependencia de la probabilidad de transmisión φ en redes con respecto a la fracción de individuos infectados al final de la epidemia. Para esta tarea, en primer lugar, se estudia el modelo de configuraciones, el cual es uno de los más importantes en el estudio de redes porque combina de manera adecuada el realismo y la simplicidad, este se caracteriza porque permite construir una red con una distribución de grado específica y al mismo tiempo calcular su distribución de grado de exceso. Seguidamente, se exponen los principales modelos compartimentales donde se caracteriza el número de reproducción R0 que representa el promedio de individuos que contraerán la enfermedad de una persona contagiada. Además, se definen los modelos epidemiológicos en redes y se realiza una simulación que calcula la fracción de infectados al final de la epidemia para diferentes probabilidades de trasmisión en una red de acoplamiento preferencial tipo BarabasiAlbert. Finalmente, calculamos teóricamente la dependencia de la fracción de infectados con respecto a la probabilidad de trasmisión en un modelo de configuraciones.Introducción. -- 1 Marco referencial. -- 1.1 Redes. -- 2 Materiales y métodos. -- 3 Resultados y análisis. -- 3.1 Modelos de configuración. -- 3.2 Distribución de exceso de grado. -- 3.3 Modelos compartimentales de propagación de la infección. -- 3.4 Modelos epidemiológicos en redes. -- 3.5 Modelo sir y el modelo de configuración. -- 4 Conclusiones. -- Bibliografía. -- Anexos. -- Resumen analítico especializado55 páginasapplication/pdfspaDerechos Reservados - Universidad de los Llanos, 2022Trabajo de grado - PregradoAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccessModelos epidemiológicosCovid-19EpidemiasRedes aleatoriasNodosVínculosPropagaciónUniversidad de los LlanosRepositorio Universidad de los Llanoshttps://repositorio.unillanos.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2