Agbossou, KodjoCastro Ladino, Javier RicardoRomero Calderón, Gabriel Alberto2024-09-252024-09-252018Romero Calderón, Gabriel A. (2018). Gestión de datos en un sistema de medición inteligente [Trabajo de grado, Universidad de los Llanos]. Repositorio digital Universidad de los Llanos.https://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/4432Incluye tablas, figuras y anexo.El informe que se presenta tiene como fin contextualizar sobre los aspectos más importantes que se llevaron a cabo y puesta en marcha durante la pasantía investigativa en la Universidad de Québec en TROIS RIVIERES, la cual tuvo como centralización la creación de un método de "gestión de datos en un sistema de medición inteligente". Usted podrá tener una visión panorámica del trabajo realizado en el desarrollo de este sistema, la cual tiene como fin mostrar el consumo de la potencia de las residencias a los inicios del invierno y obtener estos datos para diferentes análisis estadísticos y la creación de diversos algoritmos para la reducción del consumo de potencia. Los datos de funcionamiento de una red energética residencial dan información de la operación de una red eléctrica, con el fin de lograr una eficiencia en el consumo energético se proyecta el uso de sistemas de medidas inteligentes; lo que se puede conseguir a través del uso de la tecnología digital con una comunicación bidireccional entre la red eléctrica y los equipos de medida. En este trabajo se plantea el proceso de adquisición, procesamiento y almacenamiento de datos del consumo de energía a nivel residencial, las cuales en las aplicaciones de gestión juegan un papel muy importante, con fines de investigación, desarrollo y ahorro. Igualmente es necesario optimizar el uso de los medios de almacenamiento digital (memoria, disco duro, etc) utilizando software orientado al manejo de base de datos SQL o NoSQL buscado mantener la mayor "granularidad" de datos posibles durante largos periodos de tiempo. La gestión local del consumo de electricidad basada en el análisis de datos se propone como una alternativa en busca del ahorro energético y facilita una mejor gestión de la red de distribución.The report presented below is intended to contextualize the most important aspects that were carried out and implemented during the research internship at the University of Quebec in TROIS RIVIERES which had as centralization the creation of a method of "management of data in an intelligent measurement system ". You can have a panoramic view of the work done in the development of this system, which aims to show the power consumption of residences at the beginning of winter and obtain this data for different statistical analyzes and the creation of various algorithms for the reduction of the power consumption. The operating data of a residential energy network give information on the operation of an electrical network, in order to achieve an efficiency in the energy consumption the use of intelligent measurement systems is projected; what can be achieved through the use of digital technology with bidirectional communication between the electrical network and the measurement equipment. This paper considers the process of acquisition, processing and storage of energy consumption data at the residential level, which in management applications play a very important role, for research, development and savings purposes. It is also necessary to optimize the use of digital storage media (memory, hard disk, etc.) using software oriented SQL or NoSQL database management aimed at maintaining the greatest possible "granularity" of data for long periods of time. Local management of electricity consumption based on data analysis is proposed as an alternative in search of energy savings and facilitates better management of the distribution network.Capítulo 1. -- 1. Resumen. -- 2. Abstract. -- 3. Introducción. -- 4. Objetivos. -- 4.1 Objetivo General. -- 4.2 Objetivo específico. -- CAPITULO 2. -- 5. Marco conceptual. -- 5.1 sistema de medición existente. -- 6. Marco teórico. -- 6.1 Sistema de adquisición. -- 6.1.1 Sensores. -- 6.1.2 Circuito de adquisición. -- 6.1.3 Fpga. -- 6.1.4 Rasberry pi. -- 6.2 Softwares. -- 6.2.1 Python. -- 6.2.2 bash. -- 6.2.3 postgresSQL. -- 6.3 Desarrollo web. -- 6.3.1 framework Django. -- 6.3.2 Html5. -- 6.3.3 javascript. -- 6.3.4 Smart Grid. -- 7. Metodología. -- 7.1 Fase Inicial. -- 7.2 Fase de Elaboración. -- 7.3 Fase de transición y Entrega final. -- Capítulo 3. -- 8. Resultados. -- 9. Conclusión. -- 10. Referencias. -- Capítulo 4. – Capitulo 5.51 páginasapplication/pdfspaDerechos Reservados – Universidad de los Llanos, 2018Trabajo de grado - PregradoAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccessEnergía eléctricaRecursos energéticosConservación de la energía eléctricaSistema de gestiónConsumo de potenciaRed eléctricaManagement systemPower consumptionElectrical networkUniversidad de los LlanosRepositorio digital Universidad de los Llanoshttps://repositorio.unillanos.edu.co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2