Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorEcheverri Sánchez, Andrés Fernandospa
dc.contributor.authorAngulo Rojas, Paola Andreaspa
dc.contributor.authorSaavedra Corredor, Diego M.spa
dc.contributor.authorPérez, Cristo Facundospa
dc.contributor.authorUrrutia Cobo, Norbertospa
dc.date.accessioned2017-07-16 00:00:00
dc.date.accessioned2022-06-13T17:42:09Z
dc.date.available2017-07-16 00:00:00
dc.date.available2022-06-13T17:42:09Z
dc.date.issued2017-07-16
dc.identifier.issn0121-3709
dc.identifier.urihttps://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/2655
dc.description.abstractLa inadecuada gestión de los recursos hídricos es una preocupación común en la agricultura, y este hecho está impulsando procesos de salinización en los suelos de Colombia. Por lo tanto, este trabajo tuvo como objetivo evaluar el riesgo de salinización del suelo en el distrito de riego RUT para cultivos de caña de azúcar, uva, maracuyá integrando el modelo SOSALRIEGO con SIG. En primer lugar, se identificaron las fuentes hídricas y sus áreas de influencia. Posteriormente, los parámetros de entrada (composición iónica del agua, conductividad eléctrica del agua de lluvia, precipitación anual, tolerancia de cultivos a la salinidad, cultivos, textura del suelo y la eficiencia de lavado) alimentaron el modelo SOSALRIEGO y, a continuación, el Requerimiento de Lavado de sales (RL) fue calculado para cada cultivo. Por último, utilizando SIG, los valores RL se organizaron en categorías con el fin de mapear el riesgo de salinización del suelo en el distrito de riego RUT para cada cultivo en cada zona. El riesgo de salinización se clasificó como medio para caña de azúcar, medio a Alto para la uva, y alto a muy alto para maracuyá. Además, el riesgo salinización del suelo encontrado fue mayor en zonas con baja calidad del agua de riego. Las Zonas II y III, en las cuales los canales conducen aguas residuales domésticas y el agua drenada fueron calificados en categorías superiores de riesgo de salinización que la Zona I, la cual recibe agua extraída directamente del río Cauca.spa
dc.description.abstractThe water resources mismanagement is a common concern in the agriculture, and this issue is boosting salinity processes in the Colombian lands. Thus, this paper aimed to assess the soil salinity risk in the RUT irrigation district for sugarcane, grape, and passion fruit by coupling SOSALRIEGO-GIS. First, sources of surface water and their influence areas were identified in the RUT irrigation district. Afterwards, inputs (water ionic constituents, electrical conductivity of rainwater, annual rainfall, crop salt tolerance, soil texture, and leaching fraction) fed in the SOSALRIEGO model, and then, the leaching requirement (LR) of each zone was computed (output) for each crop. Finally, employing GIS, LR values were arranged in categories in order to map the soil salinity risk in the RUT irrigation district for each crop and zone. The soil salinity risk fell into a medium rank for sugarcane, medium to high ranks for grape, and high to very high ranks for passion fruit. Furthermore, the soil salinity risk was higher in zones with poor irrigation water quality. Zones II and III, which canals convey domestic wastewater and drained water fell in greater salinity risk category than zone I, which bears water withdrawal from the Cauca River.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdfeng
dc.language.isoengeng
dc.publisherUniversidad de los Llanosspa
dc.rightsOrinoquia - 2019eng
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/eng
dc.sourcehttps://orinoquia.unillanos.edu.co/index.php/orinoquia/article/view/433eng
dc.subjectEditorialspa
dc.subjectEditorialeng
dc.titleEvaluación del riesgo de salinización de los suelos del distrito de riego RUT Colombiaspa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.typeJournal Articleeng
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.type.localSección Artículosspa
dc.type.localSección Articleseng
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.identifier.doi10.22579/20112629.433
dc.relation.referencesAkramkhanov A, Martius C, Park SJ, Hendrickx JMH. Environmental factors of spatial distribution of soil salinity on flat irrigated terrain. Geoderma. 2011;163:55–62.eng
dc.relation.referencesAPHA, Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater, 20th ed. (Amer Public Health Assn, Washington, DC, 1999).eng
dc.relation.referencesAyers R, Westcot D. 1985. Water quality for agriculture. FAO. Irrigation and Drainage Paper 29. Rev. 1. Rome, Italyeng
dc.relation.referencesBargaouni Z, Chebbi A. Comparison of Two Kriging Interpolation Methods Applied to Spatiotemporal Rainfall. Journal of Hydrology. 2009;365(1-2):56-73.eng
dc.relation.referencesBouksila F, Bahri A, Berndtsson R, Persson M, Rozema J, Van der Zeef S. Assessment of soil salinization risks under irrigation with brackish water in semiarid Tunisia. Environmental and Experimental Botany. 2013;92:176-185.eng
dc.relation.referencesBostan P, Heuvelink G, Akyurek S. Comparison of Regression and Kriging Techniques for Mapping the Average Annual Precipitation of Turkey. Int J Appl Earth Obs Geoinf. 2012;19(1):115–26.eng
dc.relation.referencesClermont-Dauphin C, Suwannang N, Grünberger O, Hammecker C, Maeght JL. Yield of rice under water and soil salinity risks in farmers’ fields in northeast Thailand. F Crop Res. 2010;118:289-296.eng
dc.relation.referencesDi Piazza A, Lo Conti F, Noto L, Viola F, La Loggia G. Comparative Analysis of Different Techniques for Spatial Interpolation of Rainfall Data to Create a Serially Complete Monthly Time Series of Precipitation for Sicily, Italy. Int J Appl Earth Obs Geoinf. 2011;13(3):396-408.eng
dc.relation.referencesDe Paz JM, Visconti F, Zapata R, Sánchez J. Integration of two simple models in a geographical information system to evaluate salinization risk in irrigated land of the Valencian Community, Spain. Soil Use Manag. 2004;20:333-342.eng
dc.relation.referencesDe Paz J, Visconti F, Molina M. 2007. Metodología para la elaboración de un mapa de riesgo de salinización del suelo en la Comunidad Valenciana, in: III Simposioeng
dc.relation.referencesFAO. 2007. Water at a glance. The relationship between water, agriculture, food security and poverty. Recurso electrónico disponible en: http://www.fao.org/nr/water/art/2007/glance/index.html.eng
dc.relation.referencesFernández A, Villafañe R, Hernandez R. Calidad del agua de riego y afectación de los suelos por sales en la península de Paraguaná, Venezuela. Agronomía Trop. 2011;61 (3-4):253-265.eng
dc.relation.referencesGarcía Álvaro. 2013. Manejo de la degradación del suelo. En: Ciencia del suelo. Principios básicos. Sociedad Colombina de la Ciencia del Suelo. Bogotá, Colombia. P. 304-356.eng
dc.relation.referencesIGAC- CVC. 2004. Levantamiento de suelos y zonificación de tierras del Departamento del Valle del Cauca. Bogotá D.C. Colombia. 775 p.eng
dc.relation.referencesJuan P, Mateu J, Jordan MM, Mataix-Solera J, Meléndez-Pastor I, Navarro-Pedreño J. Geostatistical methods to identify and map spatial variations of soil salinity. J. Geochemical Explor. 2011;108:62-72.eng
dc.relation.referencesKanzari S, Hachicha M, Bouhlila R, Battle-Sales J. Characterization and modeling of water movement and salts transfer in a semi-arid region of Tunisia (Bou Hajla, Kairouan) – Salinization risk of soils and aquifers. Comput Electron Agric. 2012;86:34-42.eng
dc.relation.referencesMasoudi M, Patwardhan A, Gore S. A new methodology for producing of risk maps of soil salinity, Case study: Payab Basin, Iran. J. Appl. Sci. Environ. Manag. 2006;10:9-13.eng
dc.relation.referencesMirlas V. Assessing soil salinity hazard in cultivated areas using MODFLOW model and GIS tools: a case study from the Jezre’el Valley, Israel. Agric Water Manage. 2012;109:144-154.eng
dc.relation.referencesPeragón Juan Manuel, Delgado Antonio, Rodríguez Díaz Juan Antonio, Pérez-Latorre Francisco J. A GIS-based decision tool for reducing salinization risks in olive orchards. Agr Water Manage. 2016;166:33-41.eng
dc.relation.referencesTriantafilis J, Odeh IO, Warr B, Ahmed MF. Mapping of salinity risk in the lower Namoi valley using non-linear kriging methods. Agr Water Manage. 2004;69:203-231.eng
dc.relation.referencesUrrutia N. 2006. Sustainable management after irrigation system transfer. Experiences in Colombia. The RUT Irrigation District. PhD Dissertation. Delft, Netherlands. 312 p.eng
dc.relation.referencesUSDA-UNITED STATE DEPARTMENT OF AGRICULTURAL. 1954. Diagnosis and improvements of saline and alkali soils. Agriculture handbook Nº 60, United States Department of Agriculture, Washington, D.C. 159 p.eng
dc.relation.referencesUtset A, Borroto M. A modeling-GIS approach for assessing irrigation effects on soil salinisation under global warming conditions. Agricultural Water Managment. 2001;50: 53-63.eng
dc.relation.referencesVillafañe R. Sosalriego: un procedimiento para diagnosticar los riesgos de sodificación y salinización del suelo con el agua de riego (nota técnica). Bioagro. 2011;23:57-64.eng
dc.relation.referencesZhou D, Lin Z, Liu L, Zimmermann D. Assessing secondary soil salinization risk based on the PSR sustainability framework. J Environ Manage. 2013;128: 642-65.eng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501eng
dc.identifier.eissn2011-2629
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.22579/20112629.433
dc.relation.bitstreamhttps://orinoquia.unillanos.edu.co/index.php/orinoquia/article/download/433/1024
dc.relation.citationeditionNúm. 1 Sup , Año 2017spa
dc.relation.citationendpage82
dc.relation.citationissue1 Supspa
dc.relation.citationstartpage76
dc.relation.citationvolume21spa
dc.relation.ispartofjournalOrinoquiaspa
dc.title.translatedAssessing Soil Salinity Risk in the RUT Irrigation District, Colombiaeng
dc.type.contentTexteng
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85eng
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2eng


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer
Orinoquia-433.pdf7.470Mbapplication/pdfVer/

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Orinoquia - 2019
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Orinoquia - 2019